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1月12日，走进中国铁路武汉局集团有限公司武昌南机务段宽敞明亮的实训基地，司机王浩然正在模拟驾驶舱内进行“列车非正常行车故障处理”实操考核。他全神贯注地操作手柄、点击屏幕，处置一系列模拟故障。在他看不见的后台，每一个操作步骤、反应时间、处置顺序都被实训设备自动采集、记录。
考核结束，实训设备终端立刻生成了一份详尽的《实操技能评估报告》。报告不仅给出总分，而且以图表形式清晰展示出“故障识别速度”“操作流程规范性”“应急处置策略”等细分项上的得分情况，甚至标出了他在“某型机车特定电路故障排查”步骤中耗时偏长的操作细节。
“这就是我的‘技能数字画像’。”王浩然指着报告说，“系统还根据画像，给我推荐了针对性的微课视频和练习模块。”
数字画像，靶向纠偏。武汉局集团公司通过对学习行为模式、知识掌握图谱、培训质量效果等数据分析，运用机器学习算法、大模型智能体等载体，精准识别职工技能短板或高风险岗位人群。系统依据画像智能推荐个性化学习资源，实现“一人一策”的靶向培训，显著增强了职工技能训练的针对性与实效性，推动了企业培训体系向数据驱动、精准赋能的方向转型升级。
1月8日，在武汉局集团公司机务培训基地举办的“机车故障应急故障处理”培训班上，学员们的手机上收到了平台自动推送的课程评估问卷。问卷包含了对课程内容、师资水平的常规打分，还细分为理论讲解清晰度、案例实用性、互动充分性等多个维度。
“评价很方便，点选几下就行，还可以匿名写具体建议。”一位学员说。他认真填写提交后，培训管理员和授课教师的系统后台便收到了这份匿名反馈。平台会对这些评价数据进行自动汇总与分析，一旦某门课程或某位教师在特定维度评分持续偏低，系统便会向管理部门和教师本人发出提示。
“过去收集评价靠纸质表格，汇总难、反馈慢。现在数据实时生成、直观可视，”该局集团公司职工培训部相关负责人说，“教师在看到自己‘课堂互动’评分偏低后，主动调整授课方式，增加情景模拟环节，后续班级的评价分数明显提升。”这种基于数据的实时反馈机制，形成了“教学—评价—优化”的持续改进循环，实现了培训反馈的实时化、数据化与匿名化，驱动培训质量不断向精准化、高效化迈进。
2025年以来，武汉局集团公司以“教育培训管理与学习平台”为核心，推动职工培训从“覆盖全员”走向“流程贯通”，从“资源赋能”迈向“数据智能”，让“AI课堂”助力职工技能提升。