王强张周艳张硕蔡警思
7月1日11时，在麻城站，烈日照耀着京九铁路，麻城工务段段控打磨专班的8名职工正挥汗如雨地作业。伴着打磨机的轰鸣声，他们正在争分夺秒地利用“天窗”对道岔绝缘接头进行精细打磨，全力消除因高温导致的联电安全隐患。
入夏以来，大别山地区持续高温，线路防胀压力增加，该段主动谋划，精心部署，用“AI教官”培训打造安全防线、大数据分析查找隐患、跨地区联合作业保畅通，密织防胀安全网，确保线路设备安全度夏。
“AI教官”上岗：虚拟实训护安全
“这套系统就是我们的‘AI教官’，既严格又贴心。”6月25日，麻城工务段青工侯孟飞完成防胀应急演练后，仔细查看系统自动生成的考核报告。报告显示，他在虚拟场景中进行钢轨物理降温操作时出现失误，被标记为“操作不当”。同时，他的手机端还收到了系统推送的3个同类典型案例和6节有针对性的微课。
在数字化转型浪潮下，麻城工务段以人工智能和大数据技术为驱动，建成基于VR虚拟现实交互技术的职工培训基地。这一创新实践更新了职工培训模式，以科技力量筑牢安全防线，为铁路智能化发展注入新动能。
“传统的培训主要依靠图纸讲解和现场带教，现在通过VR技术，15分钟就能完成高风险项目的沉浸式演练。”该段职培科科长徐志华介绍。这套系统内置了7大类标准化教学模块，涵盖电子运统-46系统操作、线路应急演练、设备检修、防断防胀等核心内容。通过AI动作捕捉技术，系统能实时生成操作评分与风险预警报告，实现培训过程的精准量化评估。
“虚拟现实技术让培训更安全、更高效。现在通过VR技术，可以在不影响行车的情况下，反复练习各类应急场景。”徐志华补充道。截至目前，该段参加VR培训的274名职工中，实作考核优秀率达到98%，较传统培训方式提升近30个百分点。职工应急处置平均用时缩短58%，大大提升了应急响应效率。
数据“把脉”：智能监测查隐患
“我们每天通过整合分析车载数据、轨道检查仪、便携式添乘仪和轨检车等多源数据，精准定位线路薄弱区段和设备病害，并根据病害等级实施分级预警。”麻城工务段线路技术科主管工程师曹威介绍道。
在数字化转型中，该段通过应用大数据技术，建立了设备质量日、周、月三级数据分析机制，实现了对设备状态变化趋势的科学预测和规律把握。截至目前，该段数据分析利用率已达85%，为精准维修提供了有力支撑。
该段建立了动态数据分析系统。当监测数据出现异常时，技术人员运用专业轨道数据分析软件对轨检车数据进行对比分析，并严格按标准开展现场复核验证。同时，依托车载自动分析预警系统，他们实现了对各类病害的分级管理和闭环处置。
“这套系统就像给线路装上了‘CT扫描仪’，能及时发现肉眼难以察觉的隐患。”曹威打了个形象的比方。所有发现的薄弱处所、病害地段和设备变化点位，都会被及时录入车载系统，纳入重点监控名录，形成完整的隐患治理闭环。
截至目前，该段已对720余公里线路和416组重点道岔实施智能化管控，覆盖线桥结合部、桥隧结合部和小半径曲线等防胀重点地段。通过数据“把脉”，他们实现了线路设备“时时受控、处处受控”，不仅提高了隐患发现率，还将设备故障率降低了40%，为高温下钢轨防胀筑起了一道坚实的防护网。
联合作战：跨区协同保畅通
“使用撬棍拨钢轨时，一定要听从统一指挥，确保作业安全。”6月28日8时，在京九线下行988公里630米至990公里370米处，麻城工务段潢川北线路车间和商城线路车间的43名职工正在进行跨车间钢轨应力调整联合作业。
针对夏季高温天气影响线路设备的实际，该段打破传统车间界限，积极探索“京九+宁西”“京九+麻武”跨车间作业新模式。通过推行区域化、网格化施工组织管理，他们实现了人员、机械、“天窗”等资源的高效整合，大大提升了钢轨应力调整和线路补砟等重点施工的进度和质量。
为确保联合作业安全有序，该段还建立了完善的协调机制。每次作业前，他们都会召开协调会明确分工；作业中，设置专职防护员和安全监督员；作业后，及时总结评估。
“跨区域联合作业不仅解决了单个车间人手不足的问题，还促进了技术交流和经验共享。”该段线路技术科工程师刘亚江介绍。今年以来，该段已组织新县、潢川、潢川北、商城、麻城等5个线路车间、近300名干部职工，利用22个“天窗”，完成麻武线1.2公里、京九线21.52公里钢轨应力调整工作，有效预防高温季节钢轨“伸懒腰”。
针对线桥结合部、桥隧结合部等重点防胀地段，该段还组织麻城、红安、黄州、蕲春等4个线路车间、200多名干部职工，利用20个“天窗”进行专项补砟作业。截至目前，他们已完成补砟3985立方米，砟肩堆高达标率大大提升，为钢轨在高温时段“纵不爬、横不移”提供了坚实保障。