11月20日，在迎水桥机务段安全指挥中心，数据分析员们手指翻飞，宛若弹奏优美乐曲，点击鼠标和敲击键盘的声音不绝于耳。他们每天都要完成上百台机车走行部监测装置、在线检测设备等数据的采集、分析、统计等任务。
面对密密麻麻的数据波形图，李春颖和赵雪莲这对数据分析“姐妹花”聚精会神地查找着异常数据。异常数据的波形杂乱而细小，一不留神就有可能错过一个波形、漏检一个伤损。“我的工作就是在机车完成值乘任务后，对它的走行部车载监测装置数据进行分析，从密如蛛网的波形中查找出异常数据，将检修人员肉眼无法辨别的机车质量隐患‘揪’出来。”李春颖说。
前不久，李春颖在分析机车走行部检测数据时发现波形异常，立即将信息反馈给二级分析员赵雪莲。通过浏览机车近一个月内的数据，赵雪莲发现A车22位冲击波形异常且波形开始连续，齿轮冲击趋势上升。虽然地面分析软件显示只预警1次，但她通过对比检查发现，主动齿轮故障且伴有轴承内环故障特征，于是立即通知扣车，鉴定主从动齿轮及电机状态。整备车间扣车鉴定后，检查电机齿轮未发现明显异常，随后返回厂家进一步解体检查。报告显示，该电机传动端轴承内环存在麻点及剥离、非传动端轴承内环表面存在圆周性磨痕。
机车“病因”找到后，她俩悬着的心才落地。中国铁路兰州局集团有限公司给这对发现并排除安全行车隐患的“姐妹花”给予了一次性奖励。“很多部件的内部隐患无法通过肉眼进行分辨，这时候就需要我们从海量的数据中及早发现‘病灶’，并进行精准诊断。”赵雪莲说。
李春颖和赵雪莲这对“姐妹花”每天要完成160多台机车的“体检”，筛查1000多条数据，每台机车数据要在10分钟内做出判断，非常考验眼力。长时间盯着电脑屏幕会造成视疲劳，滴入几滴眼药水稍作缓解后，她们立刻投入下一台机车的数据分析工作中。手眼“共舞”的她们在日复一日的数据分析工作中，练就了发现机车隐患的“火眼金睛”。
“连续分析数据还是挺辛苦的，但看着整备线上的机车安全上线，我们再辛苦也值。”李春颖说。
强科杨柳青