本报北京5月23日电（蒋琳琳陈崟许诺）优质机车犹如“良驹”，评定机车质量的过程好比“相马”。5月15日，在北京机务段整备库，一场“相马”正在进行。
东风11G型0039号机车的“机统-6”信息显示，副司机侧小柴油机右一高压管漏油。该柴油机近期刚完成整治，连接处仍残存柴油，技术人员立刻判定故障原因为修后螺栓紧固不良。
“几扳子就弄好了，要不是大数据分析，一时半会儿还真发现不了它。”柴油机组工长高鑫说。
今年，北京机务段在机车质量评定工作中，持续强化数据分析应用。“机车的统计数据有很多，其中‘机统-6’记录的是机车在运用中发现的故障信息。”该段检修车间主任张军介绍，通过整理分析每周修程机车的“机统-6”信息，让安全隐患无所遁形。
随着数据分析量逐步增大，众人感受到了大数据分析的优势。“这台机车一个月内就进行了41件次轴报故障信息采样分析，采样分析结果的良好数据越多，说明机车质量越好，我们干活也就越有底气。”张军说。
今年的机车质量评定工作中，还有一匹“新马”——复兴双源机车。该段利用大数据技术和智能诊断原型系统，实现了对内燃机车的状态综合监测、故障诊断与预测、数字化精准维修，并完成12V265B柴油机日常数据诊断。如今，职工通过软件可自动判断分析柴油机状态，并查看问题解决方案。
机车轮对质量直接决定着机车能否跑得稳、跑得远，轮对探伤工作就成了检修的重中之重。“以前，手工探伤机器重、效率低，一天下来，探不了几条轮。”探伤工孔祥凯介绍，“现在有了这个装置，效率提升了不少，机车轮对探伤离不了它！”孔祥凯口中的装置是该段自主研发的移动式顶轮探伤装置，该装置不但获得中国铁路北京局集团有限公司科技进步一等奖，还成功申请了实用新型专利。
为加强轮对检查整修，该段还强化轮对检测信息的使用，充分利用机车PHM+车轮系统预警信息、检测棚检测数据，及时核实处置异常车轮信息，确保机车状态良好。