长三角铁路智能化监测守护站房安全

　　吴少妮

　　5月14日上午，在杭州西站，杭州房建公寓段工作人员正在安全指挥中心通过电脑查看“健康监测系统”，实时监测站房钢结构柱脚、承重构件、围护系统等技术状态，通过深度检查研判设备安全技术状态。

　　目前，长三角地区已开通运营高铁客站221座，高铁房建设备面积达1310多万平方米，大量高度高、结构体系复杂的站房雨棚钢结构，给日常养护检测维修带来了很大挑战。“高铁站房尤其是大客站雨棚钢结构体量巨大、主桁架跨度大，哪怕是列车通过、刮风时段，几何形态都会发生变化，必须借助智能化设备进行实时监测。”中国铁路上海局集团有限公司土地房产部工作人员说。

　　上海局集团公司积极探索，加大技防设备投入，对管内站房进行“全覆盖、无死角”的健康监测。从今年开始，该局集团公司在管内30座高铁站站房雨棚安装健康监测系统，根据各站房雨棚结构类型、运营时间、技术状态，采用在站房雨棚等结构上安装传感器的方式，进行数据采集与分析处理等，对站房钢结构正常使用水平与安全状态进行评估和报警。

　　以杭州西站为例，健康监测系统利用布设在主桁架、变截面柱、结构伸缩缝和屋盖梁等构件上的731个传感器，收集应力、位移与振动、结构支撑、环境效应等物理参数，监控结构内力是否超限或应力变化是否异常，并提出预警；每隔半年出具钢结构健康监测报告，对钢结构技术状态给出鉴定结论。

　　“每个站房雨棚情况不一样，我们结合站房运营安全风险、结构受力及变形特点、结构易损性分析、服役环境特点和监测目标等因素，确定每个站房的监测内容，有针对性地开展结构分级安全预警和结构状态评估，提高站房设备结构安全预警能力和可靠性。”杭州房建公寓段房建技术科副科长章宇旋说。

　　除了对站房钢结构、屋盖主体结构等进行监测外，该局集团公司还针对站房、雨棚、天桥屋面、檐口、吊顶灯等高风险部位，计划到2026年在管内安装完成279座站房雨棚视频监控，进行无死角排查；同步配套AI自动比对系统，使用增强多模态数据自动化分析引擎，利用风险识别预警AI视觉算法，对监控视频画面相同区域前后实时对比分析。系统自动识别屋面形变，对部件脱落、变形以及天沟满溢等突发情况，通过软件弹窗、短信通知、视频截图等方式快速报警，为房建设备应急抢修争取时间。

　　随着站房异形屋面的增加，人工登顶巡检风险增大。该局集团公司开发“无人机高铁站房设备屋面智能检查系统”，用“机检”替代“人检”，通过搭建“无人机智能巡检综合管理平台”，依靠模型路径规划软件算法和硬件模块加持的高精度定位功能，实现无人机自行起降、自主规划路线、要素自动采集等功能。该系统将无人机巡检过程中采集到的房建设备信息传输到后台系统，形成巡检记录，提高巡检作业质量和效率。