继“机车乘务员操作智能评价系统”应用取得良好成效之后，马克威智能算法又在机务运用管理领域取得重要成果。由中国铁路上海局集团有限公司机务部和上海天律信息技术有限公司联合研制的“机车运用智能管理平台”成功投入使用。该系统实现了乘务员、机车、运行图的一体化管理，优化了人力资源的有效安排，提升了机车的使用效率，保证了图定兑现率的实现。
机务运用管理的核心是科学联动和资源优化，一般涉及3个基本问题：
●乘务员是否够用，有效劳时和辅助劳时是否合理？
●机车的供给能不能满足需求？
●哪里是运行堵点或不畅通区段？
因此，如何做到人车资源的有效安排、事先预警和量化评估成了“机车运用智能管理平台”研发的关键需求点。
为了全方位、多角度、多层次地提升机务运用管理的量化水平，“机车运用智能管理平台”汇集了LKJ运行记录数据、运安系统、出退勤系统等相关数据源，形成了机务大数据池，采用马克威机器学习和深度学习算法引擎，构建了以人、车、图为核心的一体化智能分析和辅助决策系统。该系统具备机车画像、乘务员画像、周转图管理、运用指标、运用配置等功能，涵盖了有效劳时分析和超劳原因追溯、机车使用率分析、运用标尺查定优化、列车晚点分析、始发晚开原因挖掘、人员和机车使用智能方案、图定兑现率、计划兑现率和实际兑现率的匹配分析等内容。通过分析乘务员和机车使用情况，以及对应区段的周转效率，该系统能够挖掘出人车配置的待优化组合、作业行为项点分布、技术标准不精准的区段等问题，并提出优化建议，为管理层决策提供数据支撑，从而实现大数据辅助决策，让数据为智能管理服务，减少资源闲置，实现降本增效的目的。
“机车运用智能管理平台”具备以下三大优势：
●采用纯国产自主研发的分布式大数据技术“马克威智能算法引擎”；
●对业务的深度剖析并建立预警机制；
●对各作业环节标准的评定和人车管理的优化建议。
在实现取代传统人工分析的同时，系统全方位提升了机务运用管理效率、管理水平，使得效率提升和成本控制达到更优组合，展示了铁路工作向标准化、智能化转型的有效路径。
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