AI问诊荐药有偏差，谁来护安全？

　　身体不舒服，先问问AI，正成为一些人的选择。从健康科普、症状分析，到检查报告解读、用药建议，越来越多平台推出AI问诊、AI医生等功能。它可以24小时响应，也能围绕症状不断接受追问，对一些暂时不方便就医又想先了解基本情况的人来说，AI提供了一个低门槛的健康咨询入口。

　　与此同时，AI问诊也正从单纯的健康问答延展到更完整的服务链条。在一些平台上，用户咨询症状后，页面会推送对应的药品，可以一键下单。但问题也随之而来，一旦回答出现偏差，谁来为错误信息和后果负责？

　　AI荐药存风险

　　AI问诊技术还在成长，产品却已先行一步。不少互联网大厂已瞄准大健康领域，推出自己的健康大模型应用。而美团、淘宝、京东等本身拥有在线购药、即时配送业务的平台，也进一步把AI荐药的功能嵌入原有场景：用户有了健康问题，打开App，向AI描述症状，AI进行分析并给出建议，随后用户可以直接进入购买页面一键付款，再由平台配送到家。

　　但AI荐药的风险不容忽视。8月25日，陈先生发现自己的舌尖有些发红，并伴有灼热感和轻微疼痛，便打开某平台App，在页面底部找到“AI找药”入口。输入症状后几秒钟，AI便给出一套完整的用药方案，推荐他购买一款口洁喷雾，并直接附上购买链接。他没有多想便购买并使用了AI推荐的喷雾剂，但喷雾接触到舌尖后，他很快感到明显不适。进一步查看产品信息后，他发现这款喷雾剂含有酒精，并不适用于自己黏膜破损的情况。

　　在使用问诊、荐药过程中，“AI幻觉”是另一个不容忽视的问题。胡先生因为补牙后牙齿不舒服，使用小荷AI医生进行咨询。“随着咨询次数增加，回答开始出现前后矛盾，有时说我的情况很严重，有时又说问题不大。”这些说法让胡先生非常焦虑。在此过程中，AI还向他推荐了一款护牙素产品。后来，他前往医院检查，结果并无大碍。当他联系平台人工客服后，得到的答复却是相关内容属于“AI幻觉”。这也让胡先生更加困惑：“这些都能编造，那AI问诊的内容还可靠吗？”

　　AI医疗须有边界

　　AI进入医疗健康领域确有其现实价值。复旦大学AI向善与数智养老研究中心主任申琦表示，根据调研，约七成医生在门诊中接诊过“带着AI健康信息来的患者”。其中，近半数受访医生认为AI有助于患者更好地理解疾病，也可以提高医患沟通效率。

　　真正需要警惕的是用户有时会过于信任AI。在“AI问诊—荐药—一键购买”的产品链路中，用户可能还没有来得及判断AI是否可靠，就完成了购药的决策。申琦表示，企业不应把用户的健康焦虑转化为过度消费。

　　医疗健康领域的风险远高于普通的信息咨询，上海财经大学数字经济研究院副院长崔丽丽建议，平台应当在产品链路中增加更多安全防护，提供清晰醒目的风险提示，让用户明确AI的判断建立在公开资料和用户自行描述的基础上，只能作为健康参考。

　　在商业化路径上，相较于直接介入疾病诊断和治疗，崔丽丽认为，诊前助医、健康管理等相对轻量的场景可能更适合AI现阶段的能力。例如，AI可以帮助用户整理症状、准备就诊问题、解读基础检查指标，也可以在慢病管理中承担复查提醒、健康记录等事务性工作。

　　AI问诊的便利也对用户提出新要求。用户需要学会准确描述症状，也要意识到AI的能力边界。当AI的建议涉及具体药品时，用户不妨多一步核实，必要时向专业医生咨询。（据《解放日报》）