智能虫情测报灯。
搭载AI智能体的无人机低空巡检系统（含机库）。
种粮大户和科研专家在嵊州市良种繁育场参观。（特约摄影师 张君涛 摄）
“无人机飞一圈就能测产量？”“这灯能认出害虫？准吗？”
昨天上午，在嵊州市良种繁育场举行的2026浙江·长江下游水稻新品种大会上，一批AI新农具吸引了来自广东、广西、福建、江西等12个省份的种粮大户和科研专家的目光。
有人当场留下联系方式，表达购买意向；也有人在听完介绍后继续追问：设备能不能真正省下人工成本？面对田间复杂的情况，能发挥多大作用？
这场展区里的“现场问答”，折射出农业生产对智能化工具的期待，也呈现出AI农具从展区走向田间地头时，仍需解决的现实问题。
飞一圈
看出“田间秘密”
展区前，几名种粮大户围着工作人员，凑近盯着手机屏幕上的数据。为让参观者直观感受设备性能，工作人员提前设定飞行航线和巡检参数，搭载AI智能体的无人机低空巡检系统（含机库）随即启动，沿着设定路线自主飞行。
飞行结束后，无人机回传的巡检数据出现在手机屏幕上，作物长势、生育期等信息逐项呈现。
“这块田的成熟度怎么比旁边的晚了几天？”一名来自江西的种粮大户指着屏幕问。
工作人员调出该地块近两周的长势曲线，解释说，前期积温不足，灌浆进度相对慢了一些，但整体长势正常，对产量影响不大。
“还没收割，就能估出产量？”另一名种粮大户将信将疑。
“能！通过相关数据进行测算，结果八九不离十。”浙江托普云农科技股份有限公司绍兴地区负责人王燚介绍，“过去需要人工下田查看、数穗，现在可以先通过设备进行整体分析。”
据介绍，这套无人机低空巡检系统可搭配多种成像单元，并依托无人机库自动执行巡检任务，采集田间作物图像。经过AI算法模型分析后，系统能够输出水稻出苗率、生育期、株高等长势信息，以及部分病害识别结果，自动生成一目了然的“种田处方”。
不过，从图像数据到实际产量，中间还需要经过模型测算和田间情况验证。对种粮大户而言，无人机是否真能减少人工巡田、提高管理效率，是比演示成功更值得关注的问题。
今年4月，嵊州市良种繁育场在基地内开始进行无人机巡检。工作人员缪添惠告诉记者，基地现有1000亩水稻田，目前正值水稻灌浆结实期，以往这个阶段水稻的生长情况，基本上靠人工下田巡查完成，耗时耗力，漏看、误判也是常有的事，现在，手机上就能看到整片田的情况。还能根据数据，精准施策。
“智能灯”能认出149种害虫
无人机演示结束，旁边的智能虫情测报灯前又聚起一拨人。
“AI能认出多少虫？”“如果识别错了怎么办？”面对接连不断的提问，讲解员一一回应。
在嵊州市崇仁镇马仁村，植保员赵江已经使用智能虫情测报灯一段时间。去年，一批智能农具设备在村里投入使用后，他感受到的变化首先体现在虫情监测上。
赵江负责关注1000多亩稻田的病虫害情况。过去，他需要经常下田，翻开稻叶寻找害虫，有时还要对照资料辨认种类。
“以前得一片片地找，有时候还要翻书对图，才能知道是什么虫。如今可以通过手机查看虫情信息。”赵江说，今年依托该设备，他已经收到了好几次虫害提醒，提醒他采取相应的措施。
王燚介绍，智能虫情测报灯8.0通过光控诱集害虫。害虫进入设备后，经过处理、烘干、拍照等环节，由AI识别种类、统计数量，相关数据上传云平台，形成从诱集、识别到分析的监测流程。
与传统人工巡查相比，设备能够持续采集虫情数据，为农户提供更及时的监测信息。
但监测结果能否直接转化为用药决策，还需要结合虫害发生程度、作物生长阶段等实际情况进行判断。“设备提供的是依据。”现场工作人员介绍，实际防治仍需要根据田间调查和专业指导综合判断。
据介绍，目前这款设备可识别149种农林害虫，覆盖水稻、玉米、小麦、大豆等9类农作物。针对部分水稻主要害虫，企业提供了相应的识别准确率数据。
这些数据是设备性能的重要参考，但在不同地区、不同虫情和田间环境下，识别效果还需要通过实际应用进一步检验。
除了虫情监测，最新款测报灯还可搭载气象环境传感器、土壤墒情传感器等模块，采集空气温湿度、雨量、光照强度以及土壤水分、土壤温度等信息。
“它不只是看虫，还能把田间环境的数据一起采集起来。”王燚说，这些信息可以帮助工作人员从虫情、苗情和田间环境等方面了解作物生长状况。
AI下田，这笔账划算吗？
会认虫、能估产，但对于种粮大户来说，AI农具最终能不能下田，还得算一笔账。
“设备确实越来越聪明了，但一年要花多少钱？”现场，有种粮大户抛出了价格问题。
这几年，温州市瑞安市马屿镇现代化农事服务中心在规模化经营需求下，引进了不少这类设备。该中心负责人李学者告诉记者，这些智能农机购置成本普遍高，后续维护也要持续投入。如一台无人机低空巡检系统，基础款9.9万元，带机库、多光谱成像单元的版本则要上百万元。对普通种粮大户而言，负担不小。“目前中心的这些设备基本都是政府采购，我自己掏钱购买的不多。”李学者说。
对于规模较大的种植基地而言，这笔投入或许可以通过节省人工、提高管理效率来摊薄；但对于种植面积有限的农户来说，是否划算，则要具体算一算。
“购置成本偏高，即便买得起，后续维修养护也是一笔持续开销。像我们这样以科研育种为主、种植面积不大的企业，引进一整套智能监测设备没有必要。”杭州市众诚农业科技有限公司的毛经理告诉记者。
而且，AI农具也不是没有“短板”。
比如，智能虫情测报灯8.0主要依靠光控诱虫，只能在夜间开展工作；而与其功能相似的益特IT智慧性诱测报系统5.0Plus，虽然可以全天候开展工作，但擅长捕捉单一的靶标害虫；无人机低空巡检系统飞得快、看得广，却受制于续航和天气。
对此，王燚也坦言，面对复杂的田间情况，AI农具并不能“一机包打天下”，仍需要多种手段配合。
价格、适用范围、实际效果……现场一轮轮追问下来，AI农具的“聪明”之外，能否真正成为种粮大户愿意长期使用的生产工具，显然还有一道现实考题要答。
“设备好不好，还是要用到田里，才能见分晓。”一名种粮大户说。