为新生儿进行32种常见疾病的筛查

　　近日，宁波市妇女儿童医学中心的产房中，小名思思的孩子呱呱坠地，医护人员为她进行了血氧饱和度测试以及心脏听诊，数据同步至“CHANGE大模型”（中文名启元大模型），几十秒钟后，大模型给出了“阳性”的红字提示，“是先天性心脏病，但是情况不严重，做好随访，3岁之前做一个微创手术就能根治。”医生安慰着思思的父母。

　　当诸多AI人工智能模型、工具横空出世，大家还在讨论着哪些职业将被取代时，接入DeepSeek的全国首个出生健康管理大模型CHANGE在上个月刚刚发布，到4月中旬，浙江所有新生宝宝的检测数据都将被录入这个由国家儿童区域医疗中心、浙江大学医学院附属儿童医院发布的大模型，它会为孩子们筛查出心脏、基因、代谢等32种疾病。

　　越早发现疾病，意味着越轻的症状以及越好的治疗效果，浙江省新生儿死亡率也将进一步降低。

　　“CHANGE是一个对话交互式AI，是医生的助手，更是一名‘侦探’。”项目总负责人、浙大儿院党委书记舒强教授说，目前在宁波市妇女儿童医学中心、温州市人民医院试点的CHANGE大模型，是涵盖了结构畸形、功能异常、新生儿罕见遗传性疾病等功能的AI预测模型，它的名字来源于“Committed to Healing and Nurturing Growth for Every Newborn（致力于疗愈与培育每位新生儿成长）”的缩写。

　　作为医生的助手，它“内力深厚”，它的数据库，是浙江省自1999年开始的新生儿疾病筛查工作，至今累计的1200多万个病例数据，以及Nature、柳叶刀等国内外知名医学文献数据库，“大模型给出的每一条诊断建议，都有迹可循。”

　　一问一答间，孩子的患病情况一目了然，在和医生的对话中，CHANGE能帮助医生快速提取病历中的关键信息，能实时检索最新的医学文献，生成诊断建议，并通过推理过程展示，帮助医生验证诊断的可靠性。

　　作为“侦探”，它能实时检索最新的医学文献，生成诊断建议，并通过推理过程展示，抽丝剥茧地分析疾病在孩子身上留下的痕迹。

　　“以先天性心脏病举例，这是全世界范围内出生缺陷疾病中发病率最高、致死率最高的疾病，我国先心病发病率达8.98‰。”舒强说，其中的部分类型没有明显表征，容易被忽视，而要查出先天性心脏病，说起来并不复杂，心脏听诊是最简单也最常用的方式，但是只有相当有经验的医生，才能判断听筒中听到的不规则声音，是心跳的杂音，还是孩子的呼吸声。这意味着，在医疗条件一般的基层，漏诊率很高。

　　有了CHANGE后，大模型能分辨每一个异常的心跳声，与数据库中的海量数据进行比对，“它让基层筛查准确率提升60%、复杂先心病诊断准确率提升至95.3%。”舒强说。

　　（据潮新闻）