80余家企业向院士专家求解AI转型难题
带着问题来“追星”
■ 记者 朱灵斐
通讯员 童 瑶
本报讯 “AI优化模型如何适配企业现有工艺系统？”“生产数据是企业核心机密，AI建模能不能实现本地化部署？”7月1日上午，滨海新区一场专题报告会刚进入互动环节，台下80多家企业代表就向台上的院士、教授抛出一连串问题。“我们企业想借助AI的力量实现升级，因此我今天是带着问题来‘追星’的。”新区一家企业的负责人告诉记者。
据悉，这场“AI赋能·智创未来”专题报告会由上海大学绍兴研究院主办，绍兴市数字经济促进会、市工商联数字经济和人工智能委员会协办。和通常的学术报告会不同，这场活动更像是为企业举办的一场“技术问诊”。
“绍兴正处于产业迭代升级的关键期，传统制造业对AI赋能的需求迫切。这场活动不仅仅是专家来讲课、企业来听课，更是让大家面对面聊出合作的可能。”上海大学绍兴研究院院长潘志浩表示，研究院要做的就是把高端科创资源拉到企业门口，让技术找到用武之地。
活动中，中国科学院院士、香港工程科学院院士张统一以《人工智能加速科学研究、工程实践与产业创新》为题作主报告。他从AI大模型切入，引出“世界模型”概念，阐述了数据驱动如何加速产业研发与创新，并分享团队的成功案例。台下有企业技术人员低声交流：“如果这个能用到我们的工艺优化上，变量控制就不用人猜了。”
上海大学陆文聪教授则围绕《基于机器学习的材料设计和工业优化》，介绍了团队自主研发的材料数据挖掘在线计算平台。该平台依托大数据与智能算法，为合金新材料、钙钛矿、太阳能电池等的研发优化提供支撑。报告结合化工行业的实操案例，直观印证了智能技术在降本增效上的实际价值。
上海大学张顺琦教授以《智能层合结构高保真建模与AI辅助响应预测》为题作报告。他介绍了智能结构在多种复杂工况下的高保真建模方法，并展示了AI技术在航天器刚柔耦合加速计算、机床结构优化等领域的初步应用，为装备智能结构的设计与可靠性分析提供了新思路。
互动环节气氛热烈。有企业问引入AI模型是否必须更换整套设备，专家给出的判断是“适配”——在现有系统上加装智能模块，而不是推倒重来。有企业担心生产数据外泄，院士团队回应，本地化部署已有成熟案例，数据不出厂区就能跑模型。一位参会的企业技术人员说：“以前觉得院士讲的东西太前沿，够不着，今天发现很多思路直接能用到我们的生产线上。”
活动结束后，仍有十几家企业代表围在院士团队周围，讨论后续合作。上海大学绍兴研究院相关负责人表示，接下来将持续搭建这类院士与企业面对面的平台，让前沿AI技术和绍兴的产业需求精准对上号，助推制造业真正实现数字化、智能化转型。