■ 记者 朱灵斐 通讯员 胡超航
本报讯 近日，在绍兴日盟纺织有限公司生产车间内，工作人员正在测试刚安装完成的AI火情自动监测设备。随着模拟明火、烟雾等场景触发，摄像头迅速捕捉信号并同步传输至后台，短短数秒内，企业安保终端、街道应急消防站值班平台同步亮起预警标识。这场车间里的“实战演练”，正是滨海新区探索“AI+工业企业火灾防控”新模式、以科技赋能安全管理的生动缩影。
“以前人工巡逻有盲区，现在这套设备24小时‘不打盹’，如同车间有了‘智能哨兵’。”现场负责设备调试的技术人员表示，AI火情自动监测设备的精准度与响应速度均优于预期，“设备投用后，企业安全生产有了实时、精准的技术支撑”。
此举是滨海新区今年防范化解工业企业安全风险的关键举措。为加快人工智能与安全生产深度融合，提升安全管理智能化、精细化水平，新区全面推进“AI+工业企业火灾防控”试点建设。截至目前，新区已有146家工业企业完成AI火情自动监测设备安装部署，覆盖生产车间、原料仓库、配电房等核心风险点位。这些设备与街道应急消防站、企业保安值守平台互联互通，串联成“智能识别—人工复核—快速派单”的火情处置闭环，有效解决传统监管“发现晚、响应慢”的痛点。
“AI算法加持的视频监测设备，能够自动精准识别火焰、烟雾等火情特征，实现火情第一时间智能预警。”滨海新区经济发展局相关工作人员解释，这一模式推动企业与属地应急消防站实现“早发现、早处置”，将火灾风险扼杀在萌芽阶段。
据介绍，新区“AI+工业企业火灾防控”试点将分阶段推进，逐步构建起全域覆盖的安全预警网络。2026年3月前，率先完成8大类火灾高风险工业企业的AI火情监测预警系统建设；2026年底前，实现工业企业、“九小场所”等火灾高发领域火情、电气等核心风险AI预警全覆盖，同步试点电气隐患排查、升降机违规操作监测等功能，初步形成“AI预警+人工核查”联动机制。到2028年，建成覆盖主要行业领域的“AI+安全生产”综合预警及智能防控体系，实现重点场所风险智能识别、隐患动态清零、应急快速响应，形成可复制、可推广的“滨海经验”。
此外，新区同步推进重大事故隐患排查整治专项行动，聚焦工业企业火灾防控、危化品使用存储、有限空间作业等重点领域，紧盯违规超负荷生产、外包人员冒险作业等突出问题，构建全链条风险管控体系。针对排查出的存量隐患，新区建立“一隐患一档案、一企业一方案”动态管理台账，明确整改责任、时限与标准，确保隐患整改落地见效。