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2026-03-26
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当前报纸名称:绍兴日报

从“工具赋能”转向“认知共生”: 技术融合教学的新样态

日期:01-28
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版面:第15版:绍兴教育导刊       上一篇    下一篇

  

  目前,教育教学改革正步入一个深刻的“嬗变期”,其核心特征是从方法论层面的局部优化,转向系统论层面的整体重塑。《中共中央 国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》指出,应“融合运用传统与现代技术手段,重视情境教学;精准分析学情,重视差异化教学和个别化指导”。在政策导向与实践需求的双重驱动下,信息技术不仅是辅助教师的工具,而且是深度嵌入教学理念、内容、方法与评价全过程,成为驱动课堂形态系统性变革的“内生动力”。

  浙江省“之江好课堂”展演活动以“数智赋能跨学科融合”为主题,为这一变革提供了宝贵的实践样本。该活动通过平台、终端、大屏、信创等多赛道推进,构建了涵盖“教学设计—教学过程—学习评价—教师素养”四位一体的课堂观察与评价框架。本文以该活动中三节典型课例——《奖杯设计》(美术)、《探寻彝乐文化》(音乐)、《桥在水上》(语文)——为研究对象,结合《之江好课堂评分表》的评价维度,深入剖析信息技术融合教学所催生的课堂新样态。

  一、教学主体:由“二元交互”走向“三元共创”

  传统的课堂教学主体通常被视为教师与学生之间的“二元交互”。信息技术的深度介入,特别是具有感知、分析、反馈能力的智能终端与AI工具的应用,正在催生一个由学生、教师和人工智能体共同构成的“三元共创”主体结构。在这个结构中,AI不再是被动的工具,而是能参与认知过程、提供支持性反馈的协同主体。《奖杯设计》一课中平板电脑与AI工具“豆包”的应用,生动诠释了这一转变。

  在课前阶段,教学主体的“共创”已悄然启动。教师通过平板设备发布学习任务和资源库,学生自主探究并形成初步构思。此时,终端平台默默记录着学生的浏览路径、停留时长等行为数据,这些数据经由系统初步分析,形成了前期的学情画像。在这里,学生是主动的探索者,教师是任务设计与学情的研判者,而技术平台则扮演着“沉默的观察员”与“数据的采集者”角色,三者共同为课中的深度互动奠基。

  进入课中核心环节,“三元共创”的特征最为显著。学生利用平板设备进行草图绘制,并调用AI工具“豆包”对设计进行效果优化与局部调整。AI基于算法对学生的草图提供色彩、构图等方面的建议,成为学生创作过程中实时、个性化的“智能协作者”。教师则通过屏幕广播功能,将不同小组的设计进程与AI优化建议同步呈现在全班学生面前,组织学生围绕“造型—材质—意义”展开研讨。此时的课堂互动,不再是简单的师生问答或生生讨论,而是演变为“学生—AI”的协同创作、“学生—学生”的灵感碰撞、“教师—学生—AI”的共同评议的多元、立体对话网络。AI提供的客观技术建议与师生主观审美判断相互映照,共同推动设计思维从隐性、模糊走向显性、深化。

  课后延伸阶段,“三元共创”继续维系并服务于个性化成长。学生将最终作品上传至班级平台,接受同伴与教师的评价。平台不仅储存成果,更完整记录了从草图到成品的所有修改轨迹、优化建议(包括AI建议),生成了动态的“电子成长档案”。教师可依据这份由三方共同生成的档案数据,进行差异化指导。例如,向造型能力弱的学生推送立体构成微课(资源可能由平台AI推荐),向创意突出但表达不足的学生提供写作支架。在此,AI作为“学情分析师”和“资源连接器”,与教师的教学智慧、学生的反思改进相结合,共同支撑起一个以过程性数据驱动的评价与支持体系。

  由此可见,以智能终端为载体的技术融合,打破了教学主体互动的二元壁垒,演变为“学生主体探究、教师引导协调整合、AI智能支持”的三元协同共创过程。技术在此过程中,是连接者、催化者,更是共创者本身,共同推动课堂走向以学生为中心的、动态生成的深度认知场域。

  二、教学资源:由“单源预设”拓展为“多源共融”

  传统课堂教学资源主要依赖于教师课前的单方面预设与准备。信息技术,尤其是集成化的学习平台,则极大地拓展了教学资源的边界,使其走向“多源共融”,并在连贯的学习情境中动态组织与呈现。《探寻彝乐文化》音乐课中“之江汇智慧音乐平台”的应用,是这一转变的典范。

  课前的情境预制阶段,教学资源便已呈现“多源共融”特质。教师通过平台预设了彝族音乐文化微视频、AI虚拟人物“阿细小伙伴”的语音导览、五拍子节奏感知游戏等资源。这些资源并非孤立存在:微视频提供文化背景(视觉资源),AI语音提供沉浸导览(听觉与交互资源),节奏游戏提供体验通道(交互与诊断资源)。学生自主探索这些多模态资源的过程数据(试听记录、游戏得分),又被平台自动收集,生成为反映学生认知起点的生成性学情资源,反哺教师的教学设计。

  课中的沉浸体验环节,资源的共融支撑了深度学习和难点突破。学生小组通过平台调取丰富的彝族乐器音色库(专业数据库资源),进行节奏创编。AI练歌评分系统实时分析学生的演唱音准、节奏与情感,并以可视化图谱反馈(智能生成性反馈资源)。在理解“重复中有变化”这一音乐结构难点时,平台提供的旋律编辑工具,允许学生拖动音符、实时试听效果,将抽象乐理转化为可操纵、可听辨的直观经验(交互模拟资源)。

  课后的个性化延伸阶段,资源的共融指向了素养的持续生长。学生利用平台乐器创编功能完成个人变奏曲,并成为新的生成性资源,上传至班级作品墙。平台AI基于对学生作品的分析,智能推荐相似风格的经典音乐或创作技巧视频(智能推荐资源),实现资源的个性化拓展。教师则综合平台生成的学习报告,从文化理解、创意表达等进行多维度综合评价。

  平台技术的核心优势,将固化的预设资源、动态的生成性资源、广域的网络资源以及智能的衍生资源融为一体,并置于“感知—理解—创造—反思”的完整学习情境中。资源不再是等待被消费的静态对象,而是在师生与AI的互动中不断生长、流动、增值的有机体,共同服务于学生核心素养在真实、连贯、富有文化意蕴的任务中落地。

  三、教学过程:由“静态封闭”演化为“协同共构”

  传统的教学过程常常是线性的、静态封闭的。以交互式大屏为代表的技术应用,通过促进信息的集中呈现、思维的视觉外化与多主体间的实时对话,有力推动了教学过程向非线性的、动态开放的“协同共构”模式演化。《桥在水上》语文课中交互大屏的运用,清晰地展现了这一演化路径。

  教学过程的“协同共构”始于课前的学情聚焦。教师将学生预习中关于词语理解的困惑数据,以柱状图形式呈现在大屏上,使原本分散、隐性的学情瞬间可视化、集中化,成为全班共同面对并认同的认知起点。大屏在此扮演了“集体认知雷达”的角色,教学过程从一开始就建立在由数据揭示的公共问题基础上,而非教师的单向假定。

  课中的核心环节,大屏成为“协同共构”的神经中枢。在品味“拥抱”细节时,学生用平板写下批注,教师随机拍照上传至大屏。屏幕上同时呈现多位学生的不同解读(如聚焦“沉默”“惊恐”等关键词),并支持师生对其进行圈画、连线、关联背景影像。这一过程,将个体零散的感悟汇聚于公共视域,在对比、讨论、补充中,共同建构对文本细节的丰富理解。随后,在梳理全文脉络时,各组利用思维导图工具协作构建对“桥—人—情”关系的理解,并实时投屏分享。师生共同审视这些结构图,讨论其逻辑合理性,在大屏上直接进行拖曳、合并、修改,最终形成一个不断优化、代表集体智慧的结构化认知图谱。

  课后的总结与迁移阶段,“协同共构”得以升华与延伸。教师借助AI听说课堂将学生朗读的情感语音转化为文字投屏,结合精选的影视片段,引导学生共同提炼“桥”的象征意义。大屏最终呈现的,是从个体感悟生发,经过课堂碰撞、整合,最终形成的班级集体认知成果。课后,这份认知图谱被推送至学生端,成为开展“生活中的桥”跨学科项目学习的共同基础。技术在此确保了课堂建构的成果得以凝固、传递并成为新学习的起点。

  交互大屏的关键价值,在于其创造了信息汇聚与思维碰撞的“场效应”。课堂因此成为一个动态的、开放的意义协商空间,教学的重点从传递既定结论,转向引导学生在技术支持下暴露思维、交流观点、共同解决问题,从而实现思维从低阶向高阶的跃迁。

  “之江好课堂”的实践表明,未来智慧课堂的构建,必须超越技术工具化的浅层思维,转向全流程、系统性的融合设计。教育者需要在理念上坚定“以学生为中心、技术为内生动力”的信念,在行动中探索课前、课中、课后一体化的技术融合路径,在反思中持续提升以“重构教学”为标志的数字素养。唯有如此,才能真正驾驭教育数字化浪潮,构建出具有中国特色、彰显认知深度、充满创造活力的新时代“好课堂”,实现“学生—教师—人工智能”协同共生的教育新境界。