陈奕清 （市人大代表、中国移动绍兴分公司总经理）
AI垂类模型是人工智能与制造业深度融合的关键纽带。绍兴制造业根基深厚，织造印染、化工、电机、轴承、珍珠等产业具备良好的数字化基础。如何推动AI垂类模型精准适配行业生产流程与场景需求，是绍兴传统产业“智改数转”、提升产业核心竞争力的一道必答题。
近年来，绍兴锚定人工智能应用创新高地目标，立足本地制造业优势，精准谋划了人工智能产业发展路径，《绍兴市人工智能产业发展行动方案（2025—2027年）》就明确提出实施基础能力攻关行动，通过加强垂直模型开发，鼓励织造印染、化工、电机、轴承等产业深入开展数字化改造，并基于通用大模型建设面向细分行业的垂直模型。
当前绍兴织造印染、化工、珍珠等特色优势产业的专用垂类模型数量稀缺，此外，数据与算力支撑薄弱，模型研发落地受限也使企业面临“算力贵、接入难”等问题。为此，建议从以下三方面推进，支持AI垂类模型研发应用：
构建“大模型+小模型”培育体系，加快行业推广。设立“AI垂类模型+行业”专项扶持计划，重点推广“通用大模型+行业数据+工艺参数”模式，降低企业研发成本，缩短研发周期。
完善数据与算力支撑，夯实发展底座。归集重点行业生产、设计、市场等数据，打造标准化高质量数据集，为垂类模型训练提供数据支撑，助力模型研发落地与规模化应用。
对标先进标杆，强化激励引导。聚焦适配性强的行业垂类模型，推行“AI+产业场景”清单化管理，通过“揭榜挂帅”方式引导企业参与模型开发与应用，对成功落地的场景项目给予双向补贴，充分激发市场主体积极性。
记者 王旭东 整理