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2026-04-17
星期五
当前报纸名称:绍兴日报

竞逐新赛道 跑出加速度

日期:05-26
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版面:第05版:协商民主       上一篇    下一篇

  人工智能本身就是新质生产力,也是培育和发展其他新质生产力的重要引擎。今年国务院《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动。省委、省政府召开深化“数字浙江”建设推动人工智能高质量发展大会,提出要加快打造人工智能创新发展高地。市委九届七次全会和我市《政府工作报告》均作出部署,启动人工智能产业创新平台等建设,积极抢占人工智能等新赛道,争创省级未来产业先导区。

  市政协高度关注人工智能与算力产业发展,组建调研组深入有关部门、企业、城市大脑等调研,并举办专家协商会。在总结前期调研情况的基础上,政协委员、专家学者聚焦“发展人工智能及算力产业”展开热烈讨论,提出了许多真知灼见。

  统筹 唐晓春 宋陶珂

  撰文 徐晶锦

  图片由市政协提供

  近年来,我市纵深推进“4151”先进制造业强市建设,因地制宜培育发展新质生产力,人工智能核心产业得到快速发展,人工智能赋能创新应用更加广泛深入,为加快建设产城人文融合发展的共富示范市注入新动能,添加新引擎。

  杭州自动化技术研究院副院长卜琰提出,目前在人工智能技术发展中存在一些挑战和短板,亟须紧抓科技创新的机遇,强化自主创新,加快核心技术攻关。他建议,做好区域发展规划和设计,聚焦区域优势产业,将人工智能赋能传统制造业作为主要方向,鼓励人工智能新兴产业创新发展,明确技术攻关等核心要素的路线图。设立跨领域专家组成的“人工智能产业研究院”,整合高校、企业资源,推动“算法研究+产业大脑+算力联盟+企业转化”的协同创新链。

  通过调研,市政协委员吴建春发现,杭州未来城、滨江高新区、杭州人工智能小镇都和阿里巴巴达摩院、之江实验室、华为杭州研究所等有一定的关联和合作,并引进了北大、清华、浙大等顶尖高校人才,如杭州临平的算力小镇和浙江大学、杭州电子科技大学等合作。他建议,绍兴创新平台的建设可以借助中国轻纺城跨境电商产业园等现有平台,开展AI和算力相关研究与开发,进一步深化与科研院所的技术研发、转化、成果孵化等合作。

  “作为一家扎根绍兴的机器人企业,我们始终以技术创新为核心驱动力。”浙江希尔机器人股份有限公司总经理杜鹏表示,将加强技术创新与成果转化,持续加大研发投入,推动人工智能技术在机器人领域的深度应用,并将创新成果快速转化为实际生产力,助力绍兴制造业向高端化、智能化方向发展。

  华为科技有限公司浙江副总经理侯勇建议,集中资源,重点支持一两家龙头企业和重点行业快速发展,形成试点示范效应,带动整体“AI+”产业发展。

  加强要素保障

  促进产业深度发展

  人工智能这个曾经只存在于实验室和科幻电影中的“盆景”,如何顺势而上,破土而出,在绍兴绽放出“满园春色”?多位政协委员和专家认为,政策扶持是土壤,人才培育是根基,数据共享是活水。

  相较杭州、嘉兴等地明确的财政支持政策,目前,我市尚未制定人工智能及算力专项扶持政策,未设立人工智能产业基金,高水平技术人才受上海、杭州、宁波等地虹吸影响较大,本地院校相关学科和人才培养相对滞后。

  市政协委员赵结宗表示,产业链聚合与创新要素配置效率的提升,既依赖于跨域协同的产业共同体建设,更需匹配算力和人工智能产业链的强链补链需求,亟需同步构建精准化的政策供给机制。他建议,围绕“算力—算法—AI应用”演进路径,实施算力设施投资抵扣、人工智能算法专项基金等全套创新政策,通过梯度补贴机制引导,实现企业研发成本降低、智能场景部署周期缩短。从而构建梯度化企业矩阵,助力绍兴深度融入长三角算力与人工智能经济创新共同体,在区域数字经济竞争中形成差异化突围优势。

  人才兴则产业兴,人工智能产业的蓬勃发展离不开人才的支撑。“目前精通人工智能知识的专业人才缺口较大,同时精通人工智能与了解相应战略性新兴产业领域的人才就更为不足。”市政协委员鲁葆春建议,深入实施“名士之乡”英才计划,制订人工智能领域引才专项计划,推动“人工智能+战略性新兴人才”的培养体系建设,加快培育一批精通产业与技术的复合型人才。要加强高等教育中相关学科和专业的建设,提供系统化的专业知识和技能培养;加强企业和高校之间的合作,建立产学研一体化的人才培养机制;注重培养学生的综合素质和创新能力,将创新实践和产学研合作做深做实。

  在诸暨市政协智库成员何建平看来,AI大模型的训练和优化,一靠算力,二靠算法,三靠最基础的“柴米油盐”——数据。但当前数据孤岛现象依然明显,跨部门、跨行业数据共享还有一定过程。他建议,县级区域应根据行业的需求和趋势,一方面依托阿里云等公共云计算平台来增强算力,另一方面借助DeepSeek、百度文心大模型等尖端高效的开源通用大模型,对本地行业数据进行训化和微调,开发与行业智能化高度匹配的行业模型。

  拓展应用场景

  让人工智能更好赋能发展

  当前,人工智能技术正处于快速发展阶段,新的算法、模型和应用场景不断涌现。如何让人工智能技术从“爆红”变“长红”,更好地赋能绍兴经济社会高质量发展?

  2024年绍兴集成电路、智能视觉平台产值分别增长12.7%、28.3%,碳化硅MOS芯片产能全国第一,规上数字经济核心制造业增加值增长11%。

  绍兴市数字经济协会会长张小彬认为,绍兴拥有庞大的市场规模,为人工智能技术的商业化落地提供了广阔空间;丰富的产业链和场景,为AI模型训练和行业应用提供了海量的数据。“绍兴制造业细分领域多,应用场景具有多样性、复杂性等特点,人工智能需要提高技术的专业性、可靠性,针对不同行业、企业推出更适用普惠的小切口产品和解决方案。”

  指导各地加快“AI+”产业布局,深入挖掘需求,拓展应用场景,推动人工智能技术在制造业、教育、医疗、交通、文旅等领域的典型应用落地。如越城区全力做强AI应用芯片产业,诸暨市全产业链布局发展智能视觉产业,新昌县积极争创通用智能机器人未来产业“先导区”。

  今年国家明确提出“支持大模型广泛应用”和“优化全国算力资源布局”。“绍兴应在算力和应用上双向发力。”市政协委员金伟国说,要加快推进绍兴智算中心建设,面向数字经济、数字政务、数字文化、数字社会和数字生态文明五大方面,全面赋能绍兴经济社会发展;同时鼓励开发绍兴AI应用端,大力探索“AI+智造”“AI+文化”“AI+城市”等,让人工智能加速渗透到千行百业。

  上虞区政协委员陈清也持相同观点,他表示,人工智能的发展对原有产业发展带来了现实挑战,特别是对游戏行业,已产生颠覆性影响。他呼吁,加快构建“智算+场景”双轮驱动体系,联合头部企业(如腾讯、网易等)在上虞共建智算中心,聚焦游戏、影视、智能制造等领域,提供异构算力调度、万卡并行训练服务。推广“算力网络”模式,对接长三角算力枢纽,实现“一点接入、按需调度”,降低中小企业算力使用成本。

  “相信绍兴定能抓住新机遇,迎接新挑战,推动‘人工智能+’产出丰硕成果。”对于人工智能的未来,委员们和专家们这样期待。

  提案提要

  加快推进智能产业集群建设

  提案人:冯橹铭

  案由:近年来,市委、市政府对智能产业的发展十分重视,出台了“两化融合”“数字经济”等系列政策,但由于产业链上技术难度大及附加值高的关键环节缺失、具备自主创新能力或核心技术的龙头企业较少、智能产业的相关人才储备匮乏等原因,造成产业链群效应不明显、整体竞争力不强、高端人才流失较严重等“短板”。

  建议:完善智能产业链条,引进和培育一批具有创新能力的智能硬件和软件企业,加强智能产业的技术研发支持,推动创新产业集聚发展。

  加强智能技术应用,支持企业进行设备智能化改造,鼓励企业通过与高科技公司合作,推广云计算、大数据、物联网等先进技术在生产环节中的应用,提升产业智能水平。

  重视人才培养引进,通过政策支持、资金补贴等措施,吸引国内外智能领域的优秀人才来绍发展。鼓励企业与高校、职业技术院校合作,开展针对性的人才培养和技能培训项目,通过赛事活动,吸引更多创新型、技术型人才。

  加大金融支持力度,建议金融机构推出专门面向智能产业的融资产品和服务,降低智能企业的融资门槛。

  优化创新政策环境,针对性出台智能产业的系列优惠和监管政策,简化行政审批流程,营造智能发展氛围。

  加快布局人形机器人新赛道

  提案人:陈少军

  案由:人形机器人发展潜力大、应用前景广,是未来产业的新赛道。而其肢体结构中的旋转关节执行器等组部件大部分与新昌现有产业基础相关,其“大脑”相关方面与诸暨智能视觉产业有关联,绍兴完全有基础、有条件发展人形机器人相关产业,重树区域竞争新优势。

  建议:加快制定绍兴人形机器人技术产业发展规划,明确绍兴人形机器人发展领域和方向,制订人形机器人企业招引和企业培育梯队计划。

  加快推出绍兴人形机器人产业发展的“组合拳”,加强对企业进入人形机器人赛道的引导激励。加快人形机器人关键核心技术攻关的顶层设计和布局,加快搭建人形机器人公共研发平台,扶持我市公共研发平台、头部企业与国内外机器人研发知名高校院所建立联合研发中心,强化人形机器人领域相关人才引育。

  抓紧打造人形机器人产业集聚区,支持鼓励新昌县发展通用机器人关键组部件产业集聚区,支持鼓励发展以诸暨为核心,辐射越城、上虞的人工智能智慧视觉产业集聚区。在产业集聚区建设中要更好地发挥人形机器人相关领军企业作用,梳理人形机器人领域重点招引方向,强链补链,做实做大我市人形机器人产业企业群体。

  卧龙电驱工业机器人展示打磨技能。

  市政协课题组围绕“发展人工智能与算力产业”深入走访调研。

  达利丝绸全新智能化高端面料生产车间。

  市政协专家协商会围绕发展人工智能产业协商议政。

  装上“慧眼”的机械臂正在作业。