当前，在全球化、信息化与智能化交织的背景下，以DeepSeek、ChatGPT为代表的人工智能与信息技术迅猛发展，算法应用已渗透至社会生活的各个领域，对大学生政治认同的形成产生了深远影响。
对大学生政治认同的深远影响
在人工智能深度介入信息传播的当下，算法推荐技术正重塑大学生的信息获取方式，对其政治认同带来多方面影响。
在算法数据安全方面。人工智能算法依托信息平台运行，后台存储大量大学生个人隐私信息。一旦发生数据泄露并被恶意利用，不仅侵犯学生隐私权、造成实际伤害，还可能动摇其对政治体系的信任，影响政治认同。
在算法分化行为方面。算法推送使人们在网络空间中依兴趣形成不同圈层，虽在一定程度上强化了部分学生对特定政治观念的认同，但也可能加剧群体间的隔阂与对立，影响大学生整体政治认同的整合与统一。
在算法推荐机制方面。个性化推荐虽在一定程度上满足大学生对政治信息的差异化需求，有助于提升政治认同，但长期处于“信息茧房”中，容易导致视野窄化，影响其政治认知的全面性与理性程度。
在技术依赖方面。算法持续推送符合学生偏好的内容，可能导致其习惯于被动接收信息，懒于独立思考，以片面认知代替整体判断，进而造成思辨能力弱化，影响政治认同的深度与稳定性。
赋能大学生政治认同路径
针对上述挑战，人工智能算法可从以下四方面赋能大学生政治认同建设：
构建基于人工智能算法的政治信息传播平台。建设智能化、动态化、精准化的政治信息传播平台，核心内容涵盖国家法律法规、最新政策、党的理论及重大时事。平台可为政治信息传播提供正确导向，并借助算法技术设立大学生时事互动专区，围绕国家发展成就展示、社会主义核心价值观树立、爱国主义教育等主题，或结合社会与校园实际设置议题，吸引学生参与。同时，将学生阅读与互动数据接入系统，确保政治信息传播的权威性、精准性与时效性，为筑牢大学生政治认同根基提供支撑。
构建人工智能算法反馈-调控系统。利用人工智能分析学生在政治信息平台的学习行为、思政智能体交互及实践参与数据，对其政治认同程度、情绪状态与价值判断进行动态评估。当系统识别到某学生出现政治认知片面化或边缘化倾向时，可自动启动内容调节机制，并同步向辅导员、班主任或思政教师发送预警，以便及时介入、沟通引导，形成“人机协同”的闭环调控体系。
人工智能算法驱动思政数字实践。借助算法整合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）及元宇宙等技术，打造沉浸式、可交互的政治认同实践场景。例如，通过算法将传统单向爱国主义教育场景转化为“定制化”、多人参与的互动模式，推动大学生从政治认知向政治行为转化，有效激发爱国情感，实现对中国特色社会主义在情感与政治层面的双重认同。
人工智能算法嵌入大学思想政治教育全过程。依托大数据技术，为不同学科、专业、年级和性别的大学生群体生成个性化标签，在思政课程学习过程中实施“量身定制”的教育资源推送，实现从“千人一面”到“千人千面”的转变，促进政治认同向深层化、内化方向发展。
综上所述，人工智能算法技术可通过构建政治信息平台、建立动态评估系统、开展数字政治实践及实施个性化教育推荐等路径，有效赋能新时代大学生政治认同培育。然而，技术应用并非无边界，必须在伦理规范与人的主体性主导下推进。唯有建立健全技术伦理框架，才能确保人工智能真正服务于人的全面发展，培养出能够担当民族复兴大任的时代新人。
（九江学院 成良霞）