■蒋根其
9月15日《嘉兴日报》头版头条刊发了海盐加速布局“人工智能+制造”的报道。AI时代呼啸而来，制造业是AI技术落地赋能的核心主战场，今年7月浙江省委十五届九次全会明确提出“让人工智能成为最鲜明标识、最核心支撑”。眼下，浙江县域推进“AI+制造”已呈百舸争流之势：龙游聚焦机器人零部件产业补链，黄岩深耕模具垂类大模型，上虞不拼算力转而聚焦场景，桐庐直接打造全域AI试验场……各地都在加速奔跑，海盐的差异化路径在哪？
答案可以概括为一句话：别处的AI很多是外部采购后装进车间的，海盐的AI是从本土车间里生长出来的。
恒洋热电的化水全流程AI大模型，正是这条路径的典型实践。企业长期受制于“依赖人工经验、能耗成本偏高”的行业痛点，主动用AI去解决。系统上线后，故障预警响应缩短到5秒以内，非计划停机率降低60%，年节约成本约180万元。比数据更值得关注的是后续一步：恒洋热电没有把系统锁在自家厂里，而是孵化出海盐首家本土AI服务企业“极智恒优”，向全行业输出成熟方案。
外部方案商进入车间，往往带着通用模型硬套生产场景，项目交付后即离场；本土链主企业自主研发AI应用，依托的是自身长期沉淀的工艺经验、一线操作工长期积累的操作直觉，这些隐性知识训练出来的模型，天然贴合企业的实际生产需求。
黄岩模具垂类大模型能把修模精准度从65%提升到95%以上，依靠的也是同一条路径——把人的经验转化为机器的能力。海盐在此基础上多走了一步：让链主企业成为技术输出方，不仅实现自身降本增效，还向全行业开放成熟方案。这一步，把AI从单个企业的内部工具，变成了产业的公共能力。
海盐并非只走“内生”一条路。安费诺、丹佛斯等龙头企业的引进，47家规上企业集聚的算力核心零配件产业集群，今年1至7月产值达209.16亿元。引进的是算力硬件，“内生”的是应用场景，二者并不矛盾，恰恰构成了海盐“AI+制造”的完整生态。
这条路径能走通，前提是提前补齐了数字化短板。没有完成联网的生产设备、没有实现贯通的产业数据，AI技术落地根本无从发力。
海盐提前把这件事干了：规上工业企业数字化水平2.0覆盖率达87%，MES、ERP等工业软件普及率持续提升，设备联网、数据采集能力持续增强，为AI技术落地奠定了数据与设施基础。先补齐数字化短板、再推进AI应用，海盐始终没有颠倒这个顺序。
海盐的探索，对嘉兴全域推进“AI+制造”具有样本意义。当前嘉兴各县域产业形态差异明显，转型路径不能“一刀切”。海盐先从低门槛、轻量级改造切入，再逐步向深度数字化升级，这套渐进式方案值得借鉴。头部大企业可以走全链条布局的转型路线，广大中小企业不必追求一步到位，可以优先从质检、仓储、能耗管控等小切口入手，小步迭代、量力而行。
让AI从车间里长出来，再逐步走向车间外的市场，这条路可能走得不是特别快，但沉淀下来的能力，才是真正属于自己的。