■罗志华
国家医保局近日举行全国医保影像云跨省调阅启动仪式。这意味着，今后异地就医的患者无须携带胶片，接诊医生可通过云端影像了解患者病史。医保影像云建设将患者所做的CT、磁共振、X光等检查影像上传至云端存储，个人可以在手机端免费获取，医院和医保部门可以在云端直接调取。目前全国24个省份已完成医保影像云软件部署，已向国家平台归集的影像数据索引达1.6亿条。
长期以来，患者异地看病都要携带胶片，不仅携带不便，而且容易损坏丢失。不同医院之间的影像信息无法共享，医生在诊断时难以全面了解患者的既往病史和检查结果，有时候不得不让患者再次进行相同的检查，既加重了患者的负担，又造成了医疗资源的浪费。
医保影像一旦可以跨省调阅，患者最直接的便利就是无须再为携带胶片而烦恼，也无须做重复检查浪费钱。无论身处何地，接诊医生都可以通过医保影像云系统，快速调阅患者之前的影像资料，获取更全面、准确的影像信息，从而提高治疗效率、优化治疗效果。患者影像数据的共享和流通，优质医疗资源丰富的地区可以将影像数据共享给资源相对匮乏的地区，这对于提高基层医院的诊疗水平大有裨益，对于缓解看病难、看病贵问题具有积极的推动作用。
影像检查一般价格较为昂贵，向来在医保支出中占有较大比例。医保影像跨省调阅，减少了不必要的影像检查，不仅为患者减了负，也为医保省了钱，可有效降低医保支出，使有限的医保基金能够为更多患者提供保障。就此而言，医保影像跨省调阅至少是一举两得的好事。
值得一提的是，过去由于影像信息不透明、难以追溯，一些不法分子会通过伪造影像资料等手段骗取医保基金。今后，医保部门可以通过云端影像数据，对患者的就医情况进行全面、细致核查，及时发现异常情况，有效打击欺诈骗保行为，为医保基金监管装上“火眼金睛”，保障医保基金的合理使用和安全运行。
将来还可以利用大数据分析和人工智能技术，对影像数据进行深度挖掘和分析，为疾病的预防、诊断和治疗提供更科学、更精准的支持。比如通过对大量影像数据的学习和分析，建立疾病预测模型，提前发现潜在的健康风险，为患者提供个性化的健康管理建议。利用人工智能辅助诊断系统，帮助医生更快速、准确地识别病变特征，提高诊断的准确性。
医保影像云之外，期待其他医检项目也能实现信息互联互通，形成完整的医疗信息共享体系，为医检结果互认打下坚实的数字基础。