■记者 蔡舒安 通讯员 徐玥明 刘丽佳
“企业方想寻找多家研究中心，请根据我给出的要求推荐……”昨天，记者来到嘉兴市浙江长三角高层次人才创新园，在浙江太美医疗科技股份有限公司（以下简称“太美医疗科技”）的文思人工智能平台中输入问题，很快，平台根据要求精准推荐了42家研究中心，其中包括部分企业未合作过的研究中心。
使用AI大模型回答医药研发临床运营的问题，能节省约90%的信息检索与总结时间，背后是生成式AI的强大支撑。当前，由DeepSeek引发的AI热潮居高不下，为各行各业赋予了前所未有的想象空间。很多行业都在尝试与AI结合，包括医药行业。
创立于2013年的太美医疗科技作为生命科学领域内领先的产业数字化运营平台提供商，主要业务覆盖临床研究、药物警戒、医药营销等领域，与人工智能技术持续擦出火花。
太美医疗科技诞生的时间，恰好在中国第一批专注于药物研发的创新药企之后，彼时不少原研创新药已经进入临床阶段。“当时数字化技术也已经快速发展并迅速渗透到各个领域，我想，在医药行业的临床试验领域，一定会有数字化技术的施展空间。”就这样，太美医疗科技董事长兼CEO赵璐踏进了临床试验领域的数字化浪潮中。
把一项技术从“书架”摆上“货架”，从来都不是一件容易的事。赵璐发现，以单方需求为核心的数字化解决方案在提升单方管理水平时有一定的效果，但临床研究各方的数据孤岛依然存在，“要想提升行业整体运行效率，就要借助数字化平台打破组织边界，加强多方协作。”
2019年，太美医疗科技推出TrialOS医药研发协作平台，该平台统一了30余个临床研究SaaS（软件运营服务）产品的登录入口，还连接了制药企业、申办方、医疗机构等，打破参与方之间的信息壁垒，实现数据高效传输、流程紧密协作、标准整齐统一，大大提升了医药研发领域的数字化运营水平。
在赵璐看来，AI是一种很好的手段，只要合理利用，给行业带来的发展是飞跃性的，“医药数智化未来的发展空间巨大。打个比方，如果今天你看到停车场里停了一辆车，而且你知道未来一定会进来更多的车，这时候你会怎么做？”
是占据全部车位？还是阻止车辆进入？赵璐选择改装停车场的门变成他的入口，“要占据这个‘门’，就是做行业的先行者、探索者。”
众所周知，AI的三大基础能力包括数据、?算法?和?算力?。带着创业之初“释放数智力量，让健康触手可及”的愿景，太美医疗科技将先进AI能力与自身专业积累深度融合，运用AI的特点打造真正符合临床研究工作者实际需求，解决实际工作痛点的数智化产品和服务。
在医学影像阅片领域，太美医疗科技在独立影像评估服务中推出eImage系统，采用医学影像自动识别技术，进行病灶的识别和勾画，大幅提高独立影像阅片效率。基于自有算法的智能化影像判读规则，能够精准判断不同评估者间的个人差异，提升评估一致性。实践证实，“AI+专家”能够提升约10%的评估一致性。
还有临床试验数据采集和管理系统，该系统传统的数据库建立工作需要花费大量时间，人工查阅术语、人工编码，动辄耗时数月，还有可能存在错误。太美医疗科技用AI赋能建库工作后，其打造的eCollect 6解决方案将建库周期缩短至2周，系统自动识别信息，智能编码，准确率接近100%，实现了从人工建库到自动建库的重大转变。
从一开始只有单一的临床研究软件，扩展到数据服务业务，再到2016年开始做药物警戒业务，2017年开始做医学影像业务，2019年初又通过收购进入医药营销领域，太美医疗科技深耕医药行业数字化10余年，主动拥抱AI浪潮，研发始终是企业最核心、最基础的业务。
截至目前，太美医疗科技已经自主研发了40余款医药行业专业SaaS软件，服务1400多家医药企业和合同研究组织，覆盖全球25大药企中的21家，运营数千个高质量临床研究项目。“我们希望能够提供一个AI赋能的生命科学产业数智化运营平台，从而构建服务于未来的下一代医药产业数智化基础设施，以智慧驱动变革，以创新突破定式，令药物创新更为高效、患者用药更为安全、好药更易获得，同时降低患者的医疗负担。”面对未来，太美医疗科技信心十足。
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