高速行人闯入　自动报警秒响应

　　略阳地处陕甘交界，沿线村落密集，加之夜间视线差、车道繁忙，行人违规闯入高速的情况时有发生。仅2025年，陕西交控西略分公司略阳收费站就成功劝离了17名试图从入口闯入高速的行人。传统管控依赖人工实时盯控、现场巡查，存在监控盲区多、夜间识别难、预警滞后等问题。如何从源头避免此类风险？西略分公司略阳路养收费党支部的答案是：给收费站装上一双“AI眼睛”。 　　半年数百次测试 　　攻克夜间识别难题 　　“电动汽车的智能驾驶都能用AI自动识别行人并预警，我们能不能把这个技术思路‘搬’到收费站？”一次讨论中，这个想法让大家眼前一亮。 　　为此，西略分公司略阳路养收费党支部成立攻坚小组，成员专程前往中国电信汉中分公司软件开发部“取经”，与专业AI开发人员交流学习，协同研发“慧眼AI行人入侵甄别系统”（HIPS），填补了软件开发的技术短板。 　　研发并非一蹴而就。初期算法在夜间常把电线杆、灌木丛误判为行人，误报频发。连续半年，他们在夜间、雨天等不同条件下反复测试数百次，不断采集数据、优化模型。最终，夜间识别准确率提升至98%以上，补齐了夜间、阴雨天、背光盲区等管控短板。 　　这套系统部署在收费站入口广场——这里是行人上高速最频繁的地方。识别逻辑并不复杂，却很巧妙：利用现有监控摄像头，通过AI算法实时分析画面。 　　所有收费站工作人员都穿着反光背心，而违规闯入的行人不会穿。系统接入广场监控，只需学会区分“穿反光背心的人”和“没穿反光背心的人”。 　　一旦发现没穿反光背心的行人踏入设定的监控区，系统会自动完成甄别，并立即触发岗亭声光报警。收费站班长的手机上会同步收到预警，可赶在行人进入高速前拦截。 　　2秒预警零漏报 　　从“被动查”到“主动防” 　　自今年4月试运行以来，系统交出了一份优秀的成绩单。 　　反应更快。从行人踏入监控区域到触发报警，全程不超过2秒。过去人工发现往往需要30秒到1分钟。 　　识别更准。无论白天黑夜、晴天雨天，系统都能稳定运行。一位收费员说：“以前盯屏幕盯得眼睛疼，现在有了这个系统，省心多了。” 　　管控更主动。从“发现行人再拦截”变为“行人刚靠近就拦截”。试运行以来，系统已成功检测并劝阻5名欲闯入高速的行人，收费站入口未再发生因行人闯入引发的险情。 　　证据更完善。系统自动抓拍闯入影像，为交警教育、溯源取证提供了清晰依据。 　　科技不能解决所有问题，比如从沿线破损边网钻进来的行人，仍需靠巡查和设施维护来防范。但守住收费站这个“第一关”，已经将大部分风险挡在了门外。下一步，西略分公司将与属地交警共享系统数据，推动警企协同管控，用科技筑牢高速公路安全防线。 　　记者　梁璠