乔斌（右）跟程建明讨论新模型的依据参数
李可给程建明（右）解释数据波动依据
早8点，城市正处在交通早高峰的峰值，西安市公安局交管支队大数据实战中心内，情报管理中队民警、53岁的程建明站在屏幕前，目光注视着跳动的数据。身旁刚从警2年的李可正飞快敲击键盘，一行行代码如流水般倾泻而出。
把几十年的“路感”写进大模型的代码里
2004年，程建明脱下军装穿上警服，他第一次在路口执勤时，哨声、手势、喊话声还是交通指挥的主旋律。那时，西安还没这么大，车辆也没有600多万。
这些年，随着城市骨架不断拉大，一线警力的增长，远跟不上汽车保有量和道路里程的增加。 2025年，市公安局交管支队新成立了交通指挥中心情报管理中队。作为智能信控管理部门，这里负责全市2300余处信号灯的调控重任。
如何让算法更懂交通？是情报管理中队一直在思考的问题。41岁的省级数据建模专家乔斌，是这个中队的骨干，但也曾陷入海量数据如沉睡的矿藏，无法支撑缓堵保畅的困境。工位对面，27岁的李可经常向程建明提问：您是怎么发现拥堵的？处置时最佳分流路段是怎么选择的……曾常年在一线执勤中队工作的程建明，会用自己的经验教李可分析数据背后的交通实景。
让乔斌印象最深的是，公安部下发的老旧车辆淘汰清单，列出了4000多个车号，但没有任何其他信息，一线警力想要落地查处，只能在平台上一个个查找。通过在数据中台建模，乔斌10分钟就搞定了原本复杂的筛查工作。那一刻，程建明的眼睛亮了。他拉着乔斌问：“这个模型能不能加一个功能，把车辆的报废时间和车辆关系人也放进去？”这让乔斌意识到，当看到技术能真正解决实际问题时，老同志的思辩能力比他想象的更强大。
后来，程建明成了乔斌最好的“体验官”和“建议者”。“他知道一线需要什么，痛点在哪里。我们把他积累了几十年的‘路感’一点一点‘喂’给AI，很多创新，其实都源于他那些‘直觉式’的提问。”乔斌说。
当新交警的算法学会了老交警的“直觉”
2025年，西安通过交通微改造实现了城市主干道的畅行提速，在多个路口新建了行人二次过街安全岛。一开始，安全岛的信号灯配时是统一模式，技术团队通过仿真模型分析“冲突不大”，可程建明却凭直觉觉得“有问题”。他说不清具体问题在哪，但几十年的经验让他“感觉不对劲”。
李可没有忽视这个“感觉”。他对全市96个安全岛逐一进行数据观测与分析。结果令人惊讶，在早晚高峰，确实有一部分安全岛存在不同程度的人车冲突。“右转车辆的速度、行人的步频、非机动车的穿插——这些微妙的动态平衡，是静态模型难以完全模拟的。”李可说。
技术告诉你“是什么”，但经验能告诉你“怎么办”。程建明带着李可重新梳理流程——从数据分析到实地情况，从方案制定到部门协调，从技术语言到群众能听懂的解释。
后来西安公安交警为50处安全岛定制了专属的信控策略，采取右转车辆和行人分相位放行模式，有效利用了道路通行资源，提高道路通行效率，也保障了路口人车通行安全。在李可心中，程建明教会他的，是怎么让技术真正“落地”。工作中，程建明也常向年轻同事“反向取经”：“平台逻辑是什么？数据如何计算？”这位老将努力将毕生经验“翻译”为技术语言，而年轻人则把他的“路感”，编码成可复用的智能模型。
程建明的敬业与认真，让乔斌明白：“再炫的算法也需从实地开始，再大的数据量也要归于业务目标。”在他看来，程建明的这份“工匠精神”，不仅是他们的“校准器”，也是真正的“大模型”。
当技术延伸了经验的价值，最好的传承，从来不是把过去原封不动交给未来；而是让经验加入未来，共同创造新的现在。在警察节这个属于所有警察的节日到来之际，这份由老中青三代交警共同编译的“智慧出行方案”，还在城市的路网上不断重塑与迭代，让那些曾在车流中站成风景的身影，以数据与代码的形式展示新时代的风采。 文/记者 张佳 图/通讯员 孙崇明