电商现“AI对轰”　“打败魔法”不能只“用魔法”

　　据媒体报道，西安东郊某主营陶瓷工艺品的店铺曾收到线上售后申请，买家附上杯身有多条裂纹的图片并申请仅退款，经AI检测工具分析，该图片“92%概率为AI生成”；也有线上服装店顾客声称收到的连衣裙领口有严重脱线，所附图片有典型的AI生成痕迹……AI正在沦为“造假式索赔”的新工具，买家利用AI伪造瑕疵，与此同时，也有卖家用AI假图诱导购买。商家利用AI生成虚拟模特展示服装效果惊艳，在网上挂出AI生成水果图片，把小果径水果放大…… 　　AI技术使得互联网陷入诈骗“罗生门”，背后动因不难理解：对比之前修图的高技术门槛，AI生成将造假成本降低至输入关键词就可生成以假乱真的图片，低成本获得高转化率。但AI造假却会触碰了商业信任基石。买家或卖家都无法快速识别AI生成图片且平台缺乏相应的AI图片标识规范和检测标准，无法快速判定图片是否违规，导致维权成本增加，加剧“AI对轰”现状，冲击个人权益和社会信任体系。 　　打击AI造假歪风邪气，需为技术应用划定边界。3月27日，淘宝已发布新规，率先启动AI假图治理，严厉打击利用AI假图欺骗消费者、侵害原创品牌商家的违规行为，保护原创商家和消费者权益；9月1日正式实施的《人工智能生成合成内容标识办法》，要求对AI生成内容进行标识、保护用户信息。实际上，买家AI造假等行为仍缺少有效约束，AI检测易受干扰、存在误报率，用户、商家与AI的关系也不应是持续博弈的“猫鼠游戏”。 　　AI可让虚假信息野蛮生长，也能创造新价值，关键在于要区别哪些内容可以生成。监管部门应持续压实网站平台主体责任，增加技术溯源，提高对AI生成常态化的识别和处置能力，细化AI可合成内容的具体规定。电商平台要继续加强技术防控，优化AI生成图片及应用场景判定机制，保护卖家和买家合法权益。商家和消费者作为“第一道防火墙”，还需明确技术边界和诚信底线，不投机取巧生成使用与实际不符的AI图片，维护技术向善的价值取向，全方位营造良好的电商生态。　晋钰佳