本报讯 （记者 任娜） 近日，西安电子科技大学生命科学技术学院生物特征识别与加密课题组研究出一种人脸模板保护方法，通过在加密域进行识别，既不损失识别精度，又能同时满足生物特征模板的不可逆、可重新发布以及不可链接等安全性能，为个人生物特征隐私保护提供了一种有效策略。
据了解，该技术的主要参与人员为西安电子科技大学赵恒副教授、曹志诚博士、庞辽军教授及博士研究生高策。团队相关成果已在线发表于信息安全领域相关国际权威期刊。那么，这种人脸模板保护方法究竟是什么？具体来说，该方法通过不可逆的特征变换将原始人脸特征转换为只包含“0”和“1”的二进制模板，而且保护前后并未损失识别精度。当模板被盗时，系统也可通过随机参数为用户生成新的二值模板，并不会与被盗模板匹配。同时在多个设备上进行生物特征身份认证时，不同设备之间生成的二值模板也不会存在交叉匹配的现象。该方案可适用于不同生物特征识别系统，如指纹、虹膜和掌静脉等。
依托这项技术，课题组设计并实现了基于生物特征的身份识别与密钥生成系统，不仅可以进行身份认证，也可从用户的生物特征中直接提取密钥去加密用户隐私信息。目前，该技术已应用在人脸和指纹识别系统上，在未损失识别精度的前提下大大增加了生物特征识别系统的安全性。