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2026-03-23
星期一
当前报纸名称:江西日报

积极培育具身智能及人形机器人产业新赛道

日期:03-23
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版面:第10版:智库       上一篇    下一篇

  当前,科技革命正步入“智能+”深水区,人工智能与机器人技术的深度融合,推动全球机器人产业从“机械执行”向“具身智能”范式跃迁。以人形机器人为代表的具身智能体,正成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道,产业格局面临深刻重塑。作为国家制造业重要基地,江西已前瞻布局具身智能及人形机器人等未来产业。面向“十五五”新征程,深刻认识和把握发展具身智能及人形机器人的重要性、紧迫性,科学谋划、全局统筹培育产业新赛道的关键路径,对于江西掌握未来发展主动权、塑造区域竞争新优势具有重大而深远的意义。  抢抓具身智能及人形机器人发展机遇具有多重战略意义  推动资源禀赋优势加速转化的重要途径。近年来,机器人产业呈现智能升级与规模应用双轮驱动的快速发展态势。其核心零部件(减速器、伺服电机、控制器等)在终端成本中占比最高,是成本控制关键,具有产业集聚配套、定制化牵引等特征。尤其是近年来直驱技术快速发展,永磁同步直驱电机凭借零回差优势,在高精度场景正逐步替代谐波减速器。赣州高新区依托国家级“两院五中心”平台集群,已构建覆盖稀土永磁研发、精密制造到终端应用的全链条生态,可牵引带动永磁电机产业发展,构筑核心竞争力。此外,江西拥有铝基、镁基等轻合金,航空复合材料、汽车零部件、电子元器件、锂电池、铜基材料、硅钢及轴承钢与装备制造基础,为快速切入机器人供应链、形成配套优势提供有力支撑。  加快产业深度转型升级的迫切需要。在传统汽车、消费电子领域,江西是跟随者,但在具身智能及人形机器人这个“新物种”面前,所有省份大致处于同一起跑线。近年来,我国机器人产业蓬勃发展,连续12年保持全球最大工业机器人市场,其中,工业机器人、服务机器人应用覆盖国民经济71个大类、241个中类,尤其是医疗、配送、养老等服务机器人深入生活,特种机器人拓展深空深海及救援等应用边界。应对老龄化、智能制造升级、替代恶劣环境作业等需求,将进一步释放巨大应用市场潜力。2025年1月至11月,江西服务机器人产量同比激增99.2%,增速超新能源汽车,成为装备制造业明星产品,有力驱动向智能经济转型。  抢占未来产业发展先机的关键抓手。作为制造业“皇冠顶端的明珠”,机器人兼具终端集成和应用牵引的显著优势。横向看,赛道竞争已呈白热化。当前,广东、山东、浙江等十余个经济大省正加速出台专项政策、加码产业基金,竞相争夺具身智能机器人这一万亿级蓝海市场。江西若不能乘势而上,便可能在下一轮产业格局重塑中面临“不进则退、慢进亦退”的严峻挑战。纵向看,江西已具备差异化发展的坚实基础。近年来,我省重点打造12条制造业重点产业链,出台未来产业发展中长期规划,设立未来产业发展基金,深化拓展“人工智能+”行动,前瞻细化布局具身智能及人形机器人等细分赛道。这一系列部署既立足江西显著的有色金属材料优势与电子信息产业基础,更瞄准了未来产业的软硬融合趋势。从更深层次看,统筹“人工智能+制造”,打造智能经济新形态,机器人是最佳载体之一。  科学谋划、全局统筹具身智能及人形机器人产业新赛道  立足省情禀赋,探索制定“躯体+大脑”双轮驱动技术创新战略。做强“关节”,依托稀土永磁产业优势,引育并举壮大伺服电机龙头企业,重点突破高转矩密度、高动态响应无框力矩电机关键技术;立足江西硬质合金与钨产业基础,攻关长寿命、高精度减速器齿形加工工艺,夯实机器人动力传动核心能力。优化“骨骼”,加快推进高比强度、低成本碳纤维复合材料及轻量化铝基、镁基等轻合金结构件研发与产业化,为江西机器人筑牢“钢筋铁骨”。打通“神经”,培育发展特种光缆、精密线缆与柔性传感器,满足机器人关节内部复杂、高速高频信号传输与感知交互需求,提升整机协同运行能力。优化“大脑”,构建“合成+真实”联动的智能训练体系,依托南昌VR产业和算力优势,建设“人形机器人仿真训练数字孪生平台”等一批概念验证中心,让机器人在虚拟环境中完成海量动作训练和学习,解决实机训练成本高、效率低的问题。鼓励省内大型央企、国企深化与机器人头部企业合作交流,建设人形机器人多模态数据采集测试中心,进行算法优化、智能升级与研发迭代,塑强具身“大脑”,满足“躯体”应用需求,打造具有全国影响力的人形机器人重要制造基地。  聚焦特定的场景优势,加快推动应用牵引的产业迭代。新技术产品的成熟需要经过真实场景的反复淬炼。首先,要建立分级分类的场景资源开放机制,加强跨部门的常态化统筹协调,围绕智能制造、商贸物流、民生服务等领域的刚性需求,主动策划并动态发布跨领域、跨层级的人形机器人重点场景清单及应用指南,加快高价值应用场景有序开放。推动“机器人+”场景集成创新,鼓励政府部门和国有企业率先开放场地资源,并在保障安全的前提下,有序开放示范场景所产生的脱敏运行数据,将其嵌入工业互联网、城市运行系统、文旅设施,实现数据、算法、服务深度融合。其次,制定实施由浅入深的分布推进策略。第一阶段,以汽车和消费电子制造为切入点;第二阶段,拓展物流、商贸、养老等典型场景,开展人形机器人试用验证。通过政府引导和供需对接,推动机器人在真实环境中迭代优化,加快技术成熟与商业化推广。结合江西特色,可在红色旅游、智慧养老等领域率先布局导览讲解、康复陪护等服务型人形机器人,打造中部地区具身智能应用示范高地。  加强全局统筹谋划,以系统思维构建良好的产业生态。在总体布局上,着力构建“一核引领、两翼协同、多点支撑”的产业格局。以南昌为核心,整合优势科教资源,依托链主企业建设省级创新中心,通过“揭榜挂帅”组建创新联合体,加快突破“躯体+大脑”等关键共性技术;以赣州、九江为两翼,重点发展核心零部件、精密结构件及整机制造;推动宜春、新余、上饶、吉安、抚州等地精准融入,在动力电池、精密传感器、电子信息配套及智能制造等领域形成多点特色化支撑。在要素保障与制度创新上,加快在省属高校设立通用人工智能交叉学科,组建政产学研用协同育人联合体,补齐复合型人才短板。大力推动智能制造特色产业园和机器人等产业集群建设,将更多机器人产品纳入首台(套)重大技术装备。同时,发挥政府“链主基金”引导作用,通过深度绑定行业领军企业,带动上下游资源整合,协同构建完善的产业创新生态。  □ 刘少金  (作者系江西省科学院科技战略研究所副研究员)