近日，《人工智能+靖江制造行动方案》发布。《方案》认真落实国家、省、市“人工智能+”战略部署，牢牢把握人工智能从数字形态向物理形态演进的核心趋势，明确了人工智能与靖江制造深度融合的发展目标、任务举措和协同体系，将进一步赋能新质生产力培育，促进产业转型升级。
发展目标
以人工智能与靖江制造业深度融合为主线，聚焦壮大具身智能机器人、无人装备、行业模型及智能体、数据处理与服务等核心产业链群，构建以智能装备筑基、配套部件强链、行业模型领航、应用场景牵引的全域协同人工智能创新生态，打造人工智能时代的装备制造新优势。
■ 集聚一批企业 ■
规模以上企业超50家，优质中小企业N个，核心产业突破30亿元，相关产业超100亿元。
■ 打造一批场景 ■
典型场景20个，垂直模型5个，高水平工业智能体3个，先进级及以上智能工厂60家以上、省级以上工业互联网平台5个。
■ 建成一批载体 ■
具身智能创新中心1个，人工智能产教融合基地2个，人工智能产业园和OPC创新社区N个。
■ 引育一批人才 ■
领军人才30名、技术人才150名、技能人才1000名以上。
任务举措
培优育强企业
以“老企业焕新、新赛道拓局、黄金伙伴共建”为发展路径，引导企业研发智能终端产品与高端配套部件，精准嵌入电力能源、系统硬件、材料设备等重点领域产业链、供应链。
●强化龙头企业领航
实施“AI全流程赋能计划”，加快推动AI技术深度融入企业研发设计、生产制造、质量管控、运维服务。
推动企业集成应用智能制造装备与工业软件，开展数据采集、语料供给、模型开发、智能体培育等方面探索，支持搭建行业级人工智能公共服务平台，打造3~5家先进级及以上智能工厂，同步推进绿色工厂建设。
●推动传统企业焕新
深度绑定头部大厂、领军企业，推动本地企业嵌入其创新链与供应链。
建立“系统服务商+装备制造商+科技型企业”协同赋能机制，推动企业对接AI系统服务商、智能装备制造商，定制智能检测、智能仓储、AGV/AMR物流、柔性产线等模块化解决方案，每年推动10家以上传统企业完成智能化改造。
●助力新兴企业壮大
引导企业集中优势资源加强核心技术研发攻关，加快切入人工智能赛道。
以技术突破为根基、以产品创新为牵引、以应用推广为加速，提升新兴企业的核心竞争力与产业带动力。锚定算力设施、智能终端、垂直领域大模型等人工智能关键细分领域，开展核心基础技术、前沿颠覆性技术的研发攻关，加大智能终端（产品）推广应用力度，每年组织1次智能产品推广会。
提升产业质态
聚力“能源层、芯片与计算基础设施层、云基础设施层、AI模型层、应用层”生态，强化园区载体的集聚引领作用、科创载体的支撑赋能作用，重点发展智能传感器、工业软件、数据服务等基础产业，以及智能装备、智能网联汽车、智能家居、特定行业智能终端等拓展产业。
●强化园区引领作用
明晰“五大园区”发展定位，建设人工智能产业园，推动特色优势产业集聚发展。
重点推进开发区本部农业智能机器人产业园、澄靖园区AI搬运机器人产业园、城南园区具身智能科创产业园、城北园区工业自动化智能无人装备产业园、靖城街道骥江人工智能产业园、新桥园区智慧小家电产业园建设，夯实融合发展产业根基。
●优化智联产业链群
聚焦“核心零部件+整机生产+场景应用”完整产业链，精准引育上下游企业。
以关键装备配套为重点，培大育强金属材料、智能传感器、增材制造、AI芯片设备等配套企业；以终端装备需求为导向，研发巡检机器人、物流机器人、农业机器人及特种作业机器人等场景化产品；以未来产业趋势为导向，前瞻布局无人机、具身智能机器人、脑机接口等新兴领域。
●提升科创载体效能
加快建设应用型、技术攻坚型、生态服务型OPC创新社区，激活创业孵化、成果转化、场景应用、生态联盟等功能。
探索“入驻—要素—成长—安居”全周期创新创业模式，用好科创中心、澄靖科创园、华信科创园等载体，重点招引低空经济、漫剧创作、游戏开发等新业态、新模式、新场景，构建“小而精、快迭代”的创新微生态。深度融入沿沪宁产业创新带，推动澄靖园区（上海）创新中心提质增效，共建“AI＋制造”协同创新基地，每年引进AI技术成果转化项目2个以上。
深化场景牵引
依托“滨江城、港产城、港航贸”独特优势，聚焦船舶海工、港口物流、装备制造等核心制造产业，延伸覆盖医疗健康、教育服务、城市治理等民生领域，着力打造人工智能新技术试验验证、新产品落地孵化、新模式场景试验的标杆城市。
●强化场景赋能
坚持“找场景”与“造场景”双向发力。
在船舶海工领域，提升船舶设计仿真优化、设备预测性维护、供应链协同决策等能力，拓展高空清洗、喷涂等爬行机器人场景应用与产品研发；在港口物流领域，打造港口物流全域调度智能体，实现装卸、运输、仓储全流程无人化；在机器人配套领域，开放工业巡检、特种作业等场景，推动具身智能机器人核心零部件测试验证与产业化。
●推进协同攻关
采用“揭榜挂帅”“拨投结合”“赛马比拼”等多元方式，开展“卡脖子”技术攻关与验收，确保AI成果能落地、可应用。
探索建立“大模型生态构建+小模型精准应用”的模型共享与交易机制，支持企业积极运用行业大模型与专用轻量模型。推动本地企业与高校院所及省市产研院双向协同，深化“一企一校一AI课题”合作模式，围绕产业垂直模型开发、工业算法优化等关键领域，每年确定5~6个重点课题。
●促进生态共享
联动优质机构，导入生态资源、培育专业人才、构建标准体系。
成立靖江市人工智能制造产业联盟，吸纳龙头企业、新兴企业、高校院所、系统服务商等加入，推动企业在非核心业务领域、应用层开发及算法模型优化等方面深化协作。鼓励龙头企业牵头布局建设人工智能创新联合体，打造产学研用协同、大中小企业融通、跨区域资源联动的产业生态共同体，每年组织3次产业联盟交流会。
强化要素保障
聚焦算力、数据、模型、人才核心要素，完善算力基础设施，整合数据资源，健全引育留用全链条人才机制，建强“人才引领、平台赋能、资本助力、要素保障”支撑体系。
●完善算力支撑
加快算力基础设施建设，降低企业智能化转型成本。
构建集约高效、调度灵活的算力服务体系，探索建设算力调度中心，为人工智能研发、模型训练及重点场景落地提供稳定可靠、经济安全的算力支撑。对企业开展AI模型训练推理、智能应用开发等产生的算力费用给予补贴。
●构建数据体系
建立以数字底座为支撑、数据管理为保障、数据资产为核心的数据驱动机制。
组建数据专业运营机构，推动公共数据、企业数据资源梳理盘活与价值释放。聚焦数据标注、AI训练等业态，加快培育一批专业化数据服务企业。规范数据采集、存储、使用、传输全流程管理，健全数据共享交换机制，促进数据要素安全有序流通。
●健全人才机制
多措并举推动人工智能人才集聚与产业发展同频共振、互促互进。
鼓励专家教授以柔性身份参与技术攻关和项目合作。推进本土高校链接外部资源共建高技能人才联合培养基地。将人工智能领域人才纳入马洲英才、马洲精英工程师等政策重点支持范围，注重挖掘人才背后资源，实现“引才”与“引智”“引资源”同步推进。
协同体系
市委、市政府高位统筹、细化分工，市委科创委下设人工智能专委会，定期会商与督查协同，确保各项任务落地见效。
设立人工智能产业专项基金，通过发放“算力券”“模型券”等政策降低企业转型成本。
引导金融机构创新知识产权质押、股权质押等融资产品，解决企业融资难题。
以政府场景开放为“第一窗口”，每年推出10个左右典型应用场景，为企业提供演示、验证与推广渠道。
常态化开展教育培训、专题讲座、座谈交流等活动，切实提升人工智能产业认知水平与实践应用能力。
广泛宣传人工智能先进产品、典型案例、政策举措、工作成效，营造“人人关心AI、人人参与融合”的浓厚氛围。
江苏中力叉车智能搬运车操作演示现场。