（上接1版）他为解决许多长期公开的关键科学问题做出了重要贡献，例如Burgers湍流问题和结晶固体的Cauchy-Born规则。通过数学将科学问题清晰化是他科研工作的一大特点和主题。他研究的第二个主题是多尺度和/或多物理场建模。他为建立数学框架和寻找有效的数值算法来模拟罕见事件做出了根本性的贡献。他还通过在异构多尺度方法、多尺度随机模拟算法、复杂流体和均质化问题等方面的坚实工作，对多尺度分析和算法做出了原创性贡献。此外，鄂维南院士及其合作者对密度泛函理论的分析和数值算法做出了根本性贡献，包括研究其连续极限和开发了PEXSI算法。最近，鄂维南院士发起和领导了科学计算和计算科学中基于深度学习的算法开发。他在2016年使用基于深度学习的算法解决高维随机控制问题的工作是关于科学计算中高维问题的基于深度学习的算法的第一篇论文和基础性文献。他和合作者在分子动力学和量子力学中开发了基于深度学习的方法，他开创了机器学习的动力系统和控制理论方法以及基于最大原理的深度学习算法。
麦克斯韦奖由ICIAM每四年颁发一次，从1999年开始颁发，由英国数学及应用研究所（IMA）发起设立，目前由IMA和麦克斯韦基金会资助。它奖励国际公认的在应用数学领域做出重大原创性工作的数学家，代表了近期应用数学的最重大成果与进展。