AI助力視障人士戶外自主出行
水 登 |
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哈佛大學研究團隊推出專為盲人與
低視能者設計的AI手機導航系統
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Mobilio系統架構與使用者佩戴示意圖
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Mobilio系統實測
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系統會用蜂鳴聲作出空間音訊提示引導用戶沿道路行走
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| AI助力視障人士戶外自主出行 最新一期《自然·生物醫學工程》雜誌報道了一個名為Mobilio的智能手機應用，結合了機器學習、感測器融合和個性化語音引 導，能説明盲人或視力障礙者在戶外 更快實現獨立導航。 失明和視力障礙會限制獨立活動，導致健康狀況惡化，增加碰撞和摔倒風險，並降低生活品質。雖然電子導航輔助設備有望為視障人士提供協助，但通常價格昂貴或難以獲取，而且可能缺乏障礙物監測和沿可通行路段引導等功能。 根據美國哈佛大學研究團隊於早前發佈的最新實驗數據，一款名為“Mobilio”的AI手機導航系統，這項技術最關鍵的突破在於：完全不需要添購任何額外硬件，光靠你手上的智能型手機就能運作。 Mobilio是一款需用戶將智能手機佩戴在胸前的手機應用。該系統使用手機的攝像頭、運動感測器、GPS和雷射雷達，結合開放式耳機和標準白色盲杖共同工作。該系統會用蜂鳴聲作出空間音訊提示，引導用戶沿道路行走，並給出個性化回饋。 實際測試中，九位失明人士和五位視障參與者使用Mobilio和白色盲杖在社區戶外小徑上行走。研究人員發現，與使用谷歌地圖和白色盲杖相比，該應用平均能減少百分之十三的導航時間，需要的語音糾正次數減少約百分之七十二。在障礙物路段，Mobilio減少了約百分之四十一的環境接觸，但完成路段時間增加了約百分之十七。 研究人員表示，目前還需要在更多導航任務、地點、天氣條件和更廣泛的社區使用場景中開展進一步研究，並進一步優化使用者介面和可穿戴設計。 傳統地圖圖資的訓練資料多半來自車載視角，這對開車的人來說沒問題，但對走在人行道上的視障者來說，根本是另一個世界。Mobilio團隊做了一件很根本的事：他們直接用“步行者視角”來訓練電腦視覺模型，讓系統學會判讀人行道邊緣、路口斜坡這些對行人才真正重要的細節。 對一般人來說，這項技術的意義可能不只是“幫助視障朋友”。它證明了手機感測器的整合能力已經來到一個新的高度——當相機、LiDAR、動作感測器可以被一支App同時調用、即時運算、給出有意義的導引，這個架構未來完全有機會延伸到其他場景，比方說年長者的夜間外出輔助、陌生環境下的緊急避難導引，甚至是地下停車場或大型商場的室內定位。Mobilio走的路徑，可能比我們想像中更寬。 水登
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