鏡平研景區人流疏導
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鏡平學生研究智慧人流疏導小程式
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| 鏡平研景區人流疏導 △鏡平學校學生曾皓軒、梁翠妍、汪妙涵研發“巷遇澳門——基於機器視覺的景區人流監測與低碳分流小程序”。團隊成員表示，澳門作為國際旅遊城市，面臨人流過份集中在某些熱門景區的問題，希望透過人流分流，從而保護生態環境。 準確率逾九成 作品主要利用AI視覺識別與深度學習技術，研發出智慧人流疏導小程式。系統參考旅遊局現有系統和資料，透過深度學習模型訓練，精準模擬並預測未來人流動態。雖然設計初期曾遇到鏡頭識別準確率低等問題，但經過不斷優化，目前準確率已達九成以上。
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