科企無人機檢測路面隱患
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洪于德
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無人機搭配高清攝影設備，能清晰發現問題。
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團隊通過無人機，更有效率地捕捉道路損害。
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透過結合AI技術，讓馬路隱患無所遁形。
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| 獲科技基金資助經費 科企無人機檢測路面隱患 道路破損往往是引致嚴重交通事故的隱形殺手。為將道路安全隱患抑制於萌芽階段，在澳門科學技術發展基金的支持下，匯盈科技有限公司成功開發“基於客製化AI深度學習算法的澳門道路病害狀態檢測技術方案”。該項目將無人機高空巡檢、高清攝影與人工智能(AI)視覺識別技術深度融合，實現全天候、高精度的路面狀況實時捕捉與分析，為本澳智慧城市建設注入科技新動能。 AI算法識別缺損 傳統的道路巡查多依賴人力，不僅費時失事，亦難以察覺初期病害。匯盈科技有限公司董事總經理洪于德介紹，該項目利用無人機高空連續拍攝，全方位收集本澳街道及馬路的路面數據。隨後，系統透過團隊自主研發的視覺識別算法，對路面的細微裂痕、凹陷、龜裂等各類型缺損精準採集與智能識別。該系統的精準度極高，目標是能在行人用肉眼察覺之前，就及時識別出路面上僅約三毫米左右的細微裂痕，從而做到提早預警、及時修補。 續優化完善數據 得益於科技基金的經費支持，項目目前進展順利，已完成核心系統的構建，並正持續進行高強度、大規模的數據採集。為讓系統更適配澳門的環境，團隊更與內地高校深度合作，引入更多元化數據資料，不斷優化AI算法。 談及未來發展，洪于德表示，團隊期望未來在無人機每次完成飛行巡檢後，AI算法和平台能夠自動生成詳細檢測報告，讓有關部門及單位能透過報告，第一時間掌握當日新出現的道路與設施問題。下一步，團隊將持續完善算法，朝着自動化、客製化數據採集的目標邁進，最終將該項目轉化為日常檢測與發現問題的平台工具，實現科研成果的落地應用，以科技力量守護居民出行安全，助力澳門構建現代化智慧城市。
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