傳統產業如何擁抱AI浪潮？

傳統產業如何擁抱AI浪潮？

傳統產業如何擁抱AI浪潮？

【中新社北京十一日電】江南春色、東方韻味……消費者在屏幕前輸入關鍵詞，稍等片刻，一幅全新的絲巾花紋便會生成。這樣的場景，正逐漸走進中國製造業。

全國兩會期間，全國人大代表、萬事利集團董事長屠紅燕在受訪時介紹，依託AIGC大模型數據庫，絲巾設計周期已從“天”縮短至“秒”。

AI是一場產業變革

政府工作報告連續三年提及“人工智能＋”，今年報告首次將“打造智能經濟新形態”寫入其中。在代表委員看來，“人工智能＋”不僅是一項技術行動，更是一場產業變革。

屠紅燕表示，AI智能體是“人工智能＋”落地的重要載體。人工智能為紡織產業帶來的機遇，但仍有大量中小紡織企業處於“不敢轉、不會轉、不想轉”的狀態。

她建議依託示範項目總結提煉標準化、可複製的企業轉型方案，將高門檻的人工智能轉型轉化為模塊化、低成本、易配置的“即插即用”服務。

一條絲巾的變化，是傳統產業在人工智能浪潮中迎來新機遇的生動註腳。除了絲綢，茶葉、瓷器、黃酒等產業也在探索數智化轉型。

全國政協常委、浙江省政協副主席、民建浙江省委會主委陳小平關注“人工智能＋國潮”的融合路徑。

他表示，在數字浪潮和國潮消費興起的背景下，歷史經典產業正呈現數智賦能、跨界融合的新趨勢，但不少小微經營主體數字化基礎仍較薄弱。

傳承技藝與AI結合

他建議分行業、分場景推進數智賦能，促進“傳承技藝”與“AI科技”雙向結合。例如，對產業化程度較高的行業實施“一業一策”數字化改造；對瓷器等手工類行業探索搭建人工智能共創平台，開發輕量化解決方案。

“人工智能與製造業結合，關鍵在場景。”全國人大代表、傳化集團董事長徐冠巨表示，當前“人工智能＋”發展仍面臨挑戰：技術企業有大模型能力，產業企業有應用場景，但兩者仍存在脫節；同時，製造場景數據質量參差不齊，複合型人才也較為短缺。

他建議強化數據資源制度化建設，推動工業製造、交通物流等領域數據流通與市場化；推動行業級人工智能大模型共建共享，並完善“人工智能＋”製造複合型人才培養體系；加速智能體場景應用，遴選標桿項目，制定行業標準。