機械人上崗何時來“敲門”
二〇二六年政府工作報告中提出，培育發展包括具身智能在內的未來產業。機械人“上班”，會否在不遠的將來實現？從“秀場”走向“職場”，人形機械人還要越過哪些障礙？全國兩會上，代表委員們給出了自己的見解與思考。
全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰從技術演進角度分析了機械人“上崗”的必經之路。
他指出，春晚機械人表演背後是運動控制能力的提升，但機械人要真正進入家庭和工業場景，還需三步走：一是通過模型實現環境感知；二是在感知之後，還要能夠自主規劃運動路線，而不是已經設定好的固定路線；三是對於人類的手勢、表情以及最重要的語音操控，能夠完全理解。
“把這些串起來——新一代的人機交互、新一代的場景理解、新一代的運動整體規劃與設計，再結合運動能力，機械人就可以進入家庭以及工業的各個應用場景。這是一個系統性創新，需要聯動。”劉慶峰說。
交互數據關鍵要素
從“能動”到“能幹活”，交互數據成為決定機械人智能化水平的關鍵要素。
全國政協委員、天娛數科董事長賀晗直言，當前中國人形機械人產業雖熱，卻面臨“展廳熱鬧、工位冷清”的尷尬。原因之一在於數據瓶頸：與通用大模型可藉助互聯網數據不同，具身智能需要大量“任務級、過程級”的交互數據，如抓取、裝配、搬運等，數據獲取成本高、標註難。各研究機構的數據採集平台、傳感器介面、數據格式各自為戰，形成“數據孤島”。
為此，賀晗建議建設若干“國家級具身智能數據採集與預訓練中心”，面向典型任務形成可復用數據集，統一數據標準，明確數據權屬與合規邊界，推動跨企業、跨平台復用。
在場景落地方面，賀晗強調，製造、物流、商服、養老等領域的真實需求巨大，但場景碎片化、驗收口徑不一、預算與迭代機制不足，導致企業在“項目制交付”與“產品化復用”之間反覆搖擺。
建機械人上崗清單
他建議建立國家級“人形機械人上崗清單”，優先選擇收益可量化、環境相對結構化的場景，如三C裝配、倉儲搬運、危化巡檢等，先形成規模。
“二〇二七年至二〇二九年將是全球人形機械人發展的關鍵窗口期。大部分人形機械人會越來越聰明，少部分會越來越‘不像人’。”全國人大代表、小鵬汽車董事長何小鵬給出預判。
他還表示，真正的人形機械人工廠，在未來有部分是自己在製造自己，“今天大家都在探索，如何高效率地去生產人形機械人，但是還沒有到達足夠大規模”。
“具身智能正成為繼大模型之後的新一輪產業主賽道，它把算法能力從屏幕世界帶入物理世界，形成‘會感知、能決策、可動手’的新質生產力。”賀晗說。（北京十一日電）
中新社記者張尼李金磊常濤