AI能數秒內分析腦部核磁共振圖像

AI能數秒內分析腦部核磁共振圖像

水 登

AI模型能在數秒內分析腦部核磁共振圖像

AI能數秒內分析腦部核磁共振圖像

美國密西根大學研究人員開發出一種人工智能(AI)模型，可在數秒內讀取並診斷腦部磁共振成像(MRI)，同時判斷患者需要治療的緊急程度。研究顯示，該模型對神經系統疾病的檢測準確率最高可達百分之九十七點五。

相關成果發表於新一期《自然·生物醫學工程》雜誌。

該系統名為Prima，屬於視覺語言模型，能即時整合影像資料、文本資訊及患者病史，實現類似放射科醫生的綜合判斷。與以往依賴人工篩選資料完成單一任務的AI系統不同，研究人員利用密西根大學健康系統自放射學數位化以來積累的全部MRI數據進行訓練，包括超過二十萬項檢查和五百六十萬段影像序列，並將患者臨床背景及所做檢查的原因納入模型，從而提升了對多種任務的適應能力。

研究人員在一年內對超過三萬例MRI檢查進行了測試。結果顯示，在涵蓋五十多種主要神經系統疾病的影像診斷任務中，Prima的整體表現優於當前多種先進AI模型。同時，該系統還能自動評估病例優先順序，對於腦出血、中風等需要緊急干預的情況，可及時向醫療人員發出提醒，並建議應聯繫的專科醫生類型，如卒中科醫生或神經外科醫生。

全球每年進行數百萬次MRI檢查，其中相當比例涉及神經系統疾病，而神經影像學服務供給不足，常導致診斷延遲甚至錯誤。在一些地區，患者獲取檢查結果可能需要數天甚至更久。該研究認為，類似Prima的智能系統有望優化工作流程，提高醫療資源利用效率，尤其對資源有限地區具有潛在價值。

目前Prima仍處於初步評估階段。未來將進一步整合電子病歷等更多臨床資料，以提升診斷能力，並探索其在乳腺X線攝影、胸部X光及超聲等其他醫學影像領域的應用潛力。

水登