人流預警系統優化助疏導交通
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梁普宇
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| 感知設備實時監測人流密度信息化分析 人流預警系統優化助疏導交通 【本報消息】保安司司長辦公室回覆立法議員梁普宇書面質詢關注優化治安警察局的“人流預測預警系統”的工作，該局計劃透過整合多類檢測設備數據及優化算法模型，結合系統分區分析，輸出分區客流密度預測，為人流管制及交通疏導提供科學依據。 秩序管控科學依據 梁普宇早前就擴展“人流預測預警系統”範圍提出質詢，保安司司長辦公室回覆稱，治安警察局的“人流預測預警系統”是透過感知設備實時監測域內的人流密度，並以信息化手段處理分析數據及作出預警，為警方及時開展客流疏導與秩序管控提供科學依據。“人流預測預警系統”現設置於大三巴至議事亭前地一帶及關閘離境口岸，治安警察局將因應系統安裝的可行性及環境配套是否足夠等各種因素作綜合評估，考慮擴展系統至人流密集的地點或出入境口岸。 梁普宇質詢如何建立人流預測預警系統數據與交通部門的聯動機制，將人流預測資訊及時轉化為運力調配、線路優化的具體舉措；他又關注交通部門未來將如何依托人流預測預警系統，強化跨部門協同聯動，建立節假日常規交通疏導工作機制，並具體將採取哪些措施完善公交運力配置、優化線路規劃，從根本上提升應對周期性集中客流的能力？ 完善大型活動交通 保安司司長辦公室回覆稱，治安警察局的“人流預測預警系統”在設計時，已經考慮多部門共用的機制，而且系統具備相關的技術條件，能透過數據對接方式匯出或匯入人流數據。 針對節假日及大型活動後大量居民及旅客的出行需求，交通事務局表示，特區政府已有恆常的跨部門協調機制，提前制訂公共交通疏導及應急預案，包括延長服務時間、增加班次、推出時節性路線與臨時上落客點、協調企業加強穿梭巴士服務分流重點區域客流，並透過實時交通數據，動態調整公交運力、加密班次及優化臨時路線安排。交通事務局將總結經驗，持續聽取意見，並與相關部門、輕軌及兩巴檢視各環節，進一步完善節假日及大型活動後的臨時交通安排與行人指引，提升整體通行效率。
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