以强监管筑牢安全堤坝

　　从产品准入到召回管理，近期一系列针对智能汽车的监管政策密集落地。政策的衔接与互补，释放出监管部门以规范促发展的明确信号。在智能新能源汽车供应链创新大会上，上海交通大学智能汽车研究所副所长黄宏成在接受记者采访时表示，智能汽车已经开始进入“强监管时代”。

　　随着人工智能、大数据与物联网技术的迅猛发展，智能汽车正以前所未有的速度，融入人们的日常生活。然而，技术的飞跃也伴随着安全风险的叠加。近期多起智能驾驶系统误判、失控事件引发社会广泛关注。实践表明：智能汽车的发展，必须建立在严密的监管体系之上，唯有强监管，方能守住公共安全的底线。

　　智能汽车本质是算法与数据的集成体，其运行高度依赖传感器、决策模型和云端系统。一旦系统存在漏洞，就可能引发严重交通事故。更令人担忧的是，部分车企还存在过度宣传辅助驾驶功能、弱化用户风险提示等现象，给驾驶员埋下安全隐患。若缺乏统一、刚性的监管标准，技术的野蛮生长将直接威胁人民群众的生命财产安全。

　　强监管不仅是必要之举，更是智能汽车产业健康发展的“压舱石”。近年来，国家陆续出台《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》《汽车数据安全管理若干规定》等政策文件，明确测试准入、数据分类、责任认定等关键环节，初步构建起监管框架。2023年，工信部等部委进一步提出“推进L3级及以上自动驾驶准入试点”，同时强调“安全第一、稳妥推进”，体现出政策层面对技术风险的清醒认知。

　　强监管的核心，在于构建全生命周期管理体系。从研发阶段的算法安全评估，到生产环节的软硬件合规审查，再到使用过程中的数据加密与远程监控，监管应覆盖车辆每一个关键节点。尤其在数据安全方面，必须严格落实“车内处理、默认不收集、最小必要”原则，防止用户隐私泄露和国家地理信息安全风险。同时，应建立统一的事故追溯机制，明确车企、软件供应商与驾驶员的责任边界，避免“技术黑箱”成为推责借口。

　　此外，监管还需具备前瞻性与灵活性。技术迭代迅速，监管政策不能“一刀切”或一成不变。建议建立“沙盒监管”机制，在可控环境中允许创新试点，同时动态评估风险，及时调整规则。同时，推动建立国家级智能汽车安全监测平台，实现车辆运行状态的实时感知与异常预警，提升监管的智能化水平。

　　当然，强监管并非限制发展，而是规范发展。只有在安全底线牢固的前提下，公众才会信任智能汽车，产业才能获得可持续发展。监管与创新并非对立，而是相辅相成的“双轮驱动”。以强监管筑牢安全堤坝，以制度创新护航技术进步，方能让智能汽车在安全、可信、可控的轨道上，驶向更加智慧的出行新时代。