思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。当前，高校思政课存在一个结构性矛盾，即课程本身体系完整、理论性强，但当代大学生的学习需求更加多元、注重个性、善于思辨，二者之间存在明显的供需落差。传统“大水漫灌”式的思政供给模式，难以精准触达不同专业、不同年级、不同思想状态学生的真实需求。通识性课程与分众化需求之间的落差，在理工科、医科等专业特征鲜明的高校中尤为突出。
归根结底，破解思政课供需错位的结构性矛盾，需要推动供给模式从标准化生产向个性化定制转型。当前，数智技术正深刻重塑知识生产与信息传播的方式，为解决思政课长期存在的入脑入心难、精准滴灌难、知行合一难等问题创造了新机遇。实现这一转变，关键在于充分发挥数智技术的赋能优势，在精准识别、精准供给、精准评估三个环节形成闭环，推动思政课供给与大学生成长需求深度耦合。
精准识别是前提，依托数智技术为大学生绘制动态立体的数字画像。思政课精准化的第一步，是准确掌握教育对象的思想动态与成长需求。传统模式下，教师主要依靠课堂观察、谈心谈话等方式获取碎片化信息，难以形成对学生思想状况的系统把握。数智技术的介入，使高校能够统筹打通教务、学工、团委等业务管理系统，整合学生在校学习、日常生活、网络行为等多维数据，形成一体化的数据归集平台，为后续开展分层分类的思政供给提供可靠的数据支撑。
一方面，运用大数据分析、自然语言处理等技术，构建涵盖认知水平、价值取向、行为特征的综合画像。大学生的画像构建尤需突出专业维度与成长阶段，理工科学生与文科学生、低年级学生与高年级学生，其认知特征与价值困惑各有侧重。通过分析学习轨迹、兴趣偏好、思想动态等数据，可精准定位不同群体的思政课切入点。另一方面，学生思想画像不应是简单静态的标签堆砌，而应伴随学生在校成长全过程持续迭代更新。从新生入学到毕业离校，不同学段大学生面临的思想困惑、现实压力与精神需求呈现出阶梯式递进、动态演化的特征。依托动态思想画像，教师可以及时捕捉学生思想波动的细微苗头与潜在倾向，推动思政课供给决策从传统的经验主观判断转向数据驱动的科学研判，为后续开展分层分类的精准内容供给打下坚实基础。
精准供给是核心，依托数智技术实现思政内容与学生需求的靶向对接。高校思政课长期面临一个现实难题，即课程内容高度统一，若不能与学生的专业背景、生活经验深度结合，便容易陷入“教师讲得热闹、学生听得茫然”的困境。依托智能算法与推荐机制，可将思政教育资源库与学生的数字画像进行智能匹配，针对不同专业、不同年级、不同思想状态的学生推送差异化的教育内容。例如，面向理工科学生推送科技伦理与创新精神相关案例，面向文科学生推送文化自信与价值引领相关素材，面向低年级学生侧重理想信念教育与适应性引导，面向高年级学生侧重职业价值观与社会责任教育。教育内容的分层分类越精准，学生对思政课的价值认同就越深刻。这种基于画像的靶向供给，能让不同学科背景的学生都能在思政课中找到与自身成长密切相关的精神坐标，既回应了不同学生群体的认知需求，又将价值引领自然融入其成长场景。
虚拟现实、增强现实等技术为思政内容的呈现方式带来了革命性变化。高校可借助VR技术构建红色精神沉浸式展馆、中华优秀传统文化数字化展厅等教学场景，让抽象的价值理念转化为可感知的具象体验。对于课业繁重、时间分散的大学生而言，这种打破时空限制的供给方式，能让思政课真正嵌入其学习生活的缝隙之中。精准供给不是对技术工具的简单调用，而是以数据为纽带，让思政内容与学生成长同频共振。
精准评估是保障，依托数智技术构建思政育人效果的闭环反馈机制。供给是否有效，最终要靠效果来检验。传统思政课评价多以期末考核、主观评语为主，侧重结果性判断，难以反映学生思想变化的动态过程。数智技术的引入使全过程、多维度的伴随式评价成为可能。借助智能测评系统、在线学习平台等工具，可对学生在课堂研讨、实践实训、网络互动等场景中的思想政治表现进行量化采集与质性分析。通过建立“供给—评价—反馈—优化”的闭环机制，教师可根据评价结果动态调整供给策略。例如，当系统检测到某一思政内容模块的学生互动率持续走低时，可及时向教师推送预警，提示其调整内容呈现方式或更换教学案例。
思政育人成效的检验，不能止步于学生在校期间的课堂应答与结业分数，更应延伸至其毕业后的职业发展全周期。毕业生的职业操守能否抵御各类利益诱惑，面对急难险重任务时能否主动扛起社会担当，身处复杂舆论场域能否守住理性的价值判断。这些来自职场一线的真实表现，恰恰是检验思政供给质量最客观、最真实的标尺。通过系统追踪毕业生长期职业发展轨迹，广泛征询用人单位的评价反馈，深入梳理不同类型校友成长案例，能够反向验证思政课在价值引领层面的实际效能与长效影响。
数智技术推进高校思政课精准化供给，其本质不是用技术替代教育，而是让技术更好地服务于立德树人的根本目标。精准识别解决的是“供给给谁”的问题，精准供给解决的是“供给什么”的问题，精准评估解决的是“供给效果如何”的问题，三者环环相扣、缺一不可。高校在推进数智赋能思政教育这一进程时，既要充分发挥数智技术在数据整合、智能分析方面的独特优势，也要高度警惕技术异化潜藏的各类风险，尤其是数据泄露、算法偏见、信息茧房等突出问题不容忽视。这意味着技术赋能必须在可解释性、公平性和安全性上接受价值校准。唯有在技术理性与价值理性之间保持平衡，在数据驱动与人文关怀之间寻求统一，才能真正实现思政课从“漫灌”到“滴灌”的范式转变。面向未来，高校应立足教育强国建设背景，持续深化数智技术与思政课的融合创新，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供坚实的思想政治保障。
（作者单位：西安医学院）