随着数据收集和存储技术的发展，大数据技术凭借其强大的数据处理能力和分析能力，推动企业转变传统的生产方式和运营模式，成为企业财务管理工作的有力工具。当前，企业财务数据繁杂，涉及多个部门，传统的财务分析体系受制于数据维度单一、分析模型粗放、处理时效滞后等特点，难以满足大数据时代企业精细化管理财务活动的数据需求。基于此，将大数据技术更好地应用于财务数据分析，基于数据分析结果制定实施企业发展战略，是企业实现更好更快发展的重中之重。
丰富财务决策数据。大数据技术可以高效整合企业内外部的数据资源，既涵盖企业内部的财务报表数据，也包括客户消费行为、市场舆情动态、行业发展趋势、宏观经济数据等外部数据，这些全面、多维的数据大大丰富了企业财务决策的数据来源，拓宽了财务数据分析的广度，加深了财务数据分析的深度。企业还可设置专职数据采集岗位，借助API接口、网络爬虫等大数据采集工具定期收集和清洗相关数据，确保财务数据的准确性和时效性，进一步提升数据分析的效率和效果。搭建数据存储平台，将各类零散数据按业务主题、数据类型等进行分类、加工和存储，方便后续快速查询调用。
支持企业决策分析。通过对数据的深度挖掘和分析，大数据技术能够找出潜在数据间的规律，为企业科学决策提供依据。企业可与高校或专业机构建立联合实验室，共同研发动态财务数据分析模型，深入分析企业内外部数据之间的因果关系，为财务分析决策提供准确依据。同时，可借助BI工具，将财务数据处理后的结果自动生成可视化图表，把财务报表、经营数据等拆解成简明易懂的分析结果，更加清晰地了解数据变动趋势和分布情况，并自动更新最新数据，生成实时数据财务分析报告，帮助员工及时了解企业当前的财务发展状况。此外，企业可设置核心业务指标监控阈值，当数据出现异常波动时，系统会自动触发分析流程并快速输出包含异常原因、影响评估结果等的财务分析报告，为企业决策者制定科学合理的财务方案提供有力支撑。企业根据多种财务数据来源进行综合分析，可推动企业决策从经验驱动转向数据驱动，让财务决策更具科学性和前瞻性。
提高信息预测能力。一是借助大数据技术，企业能够对客户消费金额、频次、购买偏好等数据进行科学系统的分析和挖掘，为制定具体的销售策略和预算提供基础依据。根据数据分析，企业能够精准划分客户群体，制定差异化的产品或营销策略，如向高价值客户推出专属套餐，给潜在用户推送优惠权益等，进而提高客户留存率。二是通过分析企业在过去一段时间内的财务、投资和经营活动，能够从整体上把握企业经营业绩，不仅能直观分析企业经营活动存在的问题，也能帮助企业进行成本预测、资金预测、销售额预测等，不断优化和调整生产计划，更好适应市场环境发生的变化。三是以企业的财务数据为基础，结合市场情况和企业发展趋势，可构建财务数据预测模型，预测企业未来的财务状况，提高财务分析的精准度。
控制企业经营成本。其一，过去企业通常依靠职业经验预估生产成本、销量、投资规模等数据，预测准确性难以保证。大数据模型通过整合历史销售数据、市场需求变动等各项信息，能够科学预测产品的销量走势，助力企业基于产品销售量精准规划原材料采购和生产计划，降低企业的综合运营成本。同时，应用大数据技术，企业能够清晰了解各运作环节，对各环节产生的资源消耗和运营效率做出量化分析，进而制定成本决策方案，以控制经营成本，实现利润最大化。其二，传统企业财务工作多以线下为主，信息传输效率低、沟通成本高，还存在财务数据造假、篡改等问题，间接增加了隐性成本。如今借助大数据技术，企业能够将大部分财务工作转移到线上，实现企业财务数据的互联互通，方便相关部门和员工实时掌握资金流动情况，既可降低信息传输的时间和人力成本，又可提升数据透明度，从源头降低不当操作带来的额外损耗，进一步压缩经营成本。
加强风险预警能力。企业财务状况多变，仅凭某个时间段内的数据制定发展战略，可能会出现数据信息滞后、信息传递效率低下等问题。面对各种难以预测的风险，企业可以借助大数据分析技术，利用数据差值比对、数据异常筛查等专业手段搭建并优化财务风险识别和预警系统，使系统覆盖财务事故发生前、事故发生时、事故发生后的全生命周期。一方面，能够动态评估财务数据信息和财务指标变动趋势，促使企业由传统的事后反应转为事前精准预测、事中实时监控的风险防控，从而助力企业快速捕捉危机发生的先兆；另一方面，可实时监测资金流状态，一旦数据出现异常，能快速追溯资金流向及具体负责人，帮助企业及时发现并预防内部的违法违规行为。在此基础上，企业能够及时观察，发现异常状况，并采取针对性措施，有效增强企业抵御和防范风险的能力。同时，把预警工作贯穿到整个企业的日常管理中，并逐渐提高全体员工的财务预警和风险管理意识，为企业持续发展提供保障。
未来，企业还需深化大数据技术在财务数据分析中的应用能力，不断创新技术赋能企业财务的方法、路径，推动财务管理方式向智能化、精细化方向发展，为企业数字化转型提供持久动力。
（作者单位：重庆人文科技学院）