人工智能时代，数字经济发展迅猛，人工智能技术被广泛应用于企业人力资源领域。从实践价值看，人工智能技术可作为企业人力资源组织变革的引擎，其中的智能建模技术能够直接助力企业精准刻画员工画像，优化企业人才选拔、任用、培养、留存等各个环节；算法驱动技术能够助力企业精准预测员工行为，高效、动态分析员工工作数据，助力企业管理者调整和创新人力资源管理战略。同时，人工智能应用也面临新的安全风险，需要规范人工智能安全标准化工作。企业需将数据安全作为基石，健全数据安全管理制度，构建数字化管理人才队伍，确保人力资源管理数字化转型有序稳定推进。
数字化意识为导向，构建“制度—技术—监管”体系。立足人工智能时代，企业应自上而下围绕数字化意识开展人力资源数字化转型工作，打造“制度—技术—监管”一体化机制。企业领导者要提升数字素养和远程人力资源管理技能，从传统的层级化指挥管理转向智能技术赋能型管理，驱动管理决策科学化。借助大数据分析技术、移动互联网技术、集成云计算技术等优化人力资源管理数字化系统，包括大数据驱动的HR管理系统、模块化人力资源组织架构、智能化服务平台、移动终端HR应用、智能化工作流程管理平台，从顶层入手实现人力资源招聘管理、员工关系管理、员工培训、薪酬管理、绩效考核、后勤服务等全流程数字化。借助“大数据+HR”管理系统，实时采集员工绩效，分析并构建员工能力模型，规划职业发展路径，助力企业管理者作出科学的人才组织和配置决策；借助模块化组织架构，企业根据自身规模实施个性化人力资源配置方案；将智能化工作流程管理平台运用到日常管理，提高人力资源管理智慧化、自动化水平，减少人工干预；企业员工通过移动终端HR应用系统体验考勤、请假、培训报名等自助服务功能，提升人力资源管理效率。企业需持续升级数据分级加密、区块链存证和动态脱敏技术，确保企业和员工个人信息安全，借助AI及时弥补安全漏洞，完善企业人力资源监管体系。
激发内生动力为要，打造数字化管理人才队伍。人工智能时代，员工综合素养直接关乎企业生存发展。企业应加强全体员工智能化素养培育，借助人工智能模型、算法技术分析员工个性、能力、潜力、兴趣、绩效，优化人才岗位匹配效率，精准预测员工职业发展前景；针对人力资源管理人才制定数字化能力模型和个性化发展计划，明确管理人才需要具备的标准化能力、结构化思维能力、场景化思维能力、流程化思维能力，以及字段级思维精度，将人工智能等数字化技术与各部门业务场景相联系，更精准地计算人才与岗位和企业匹配度，在提升用人决策精准度的同时，进一步提升员工成长规划精准度。聚焦数据分析、智能化项目管理，针对全体员工开发分类培训课程，助力全体员工跨越数字鸿沟，激发企业人力资源管理的内生动力。可借助智能导师系统，运用自然语言处理技术，为员工提供个性化、灵活性的职业咨询，提高员工自我职业规划的自主性、科学性；与高校合作，将前沿的人工智能、人力资源管理等专业课程引进企业，同时为高校提供企业人力资源管理数字化转型案例，推进订单式人才培养项目，多维度提升企业人员素质、引进高素质专业化人才；与行业专家合作，构建稳定的导师团队，帮助企业量身定制人力资源管理培训课程，结合最新理论研究成果制定实战培训计划，指导员工结合不同岗位工作要求和最新行业动态，高效完成智能化项目攻关，营造干中学、学中干的管理氛围。在这一过程中，企业可适当创新运用“智能技术与管理融合”的跨学科人才培育方式，采用工作坊、直播、微课、短视频制作实操等多元化培训形式，让员工参与其中，提升其数字化技术运用能力、信息辨别能力、数据分析能力、语言表达能力，为企业数字化转型贡献更多力量。
（作者单位：重庆人文科技学院）