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辛李霞
在全球新一轮产业革命加速演进的背景下，现代工业价值链的重塑主要依靠智能制造，而全球制造业已经完成了由传统自动化到全流程数字网络化互联的转变。但当前部分高职院校在制造类技术技能人才供给端出现了明显的滞后，难以适应生产组织架构的整体变革，原有人才培养定位和校企合作方式也需要调整，以满足现代无人工厂对复合型工匠的迫切需求。产业端盼望从业者拥有设备联调和系统运维等多种能力，本文对现有的专业人才教育模式进行整体梳理和重构，旨在为高端装备制造领域输送拥有高适应性的技术骨干队伍。
一、智能制造时代高职机械制造专业人才培养面临的现实困境
(一)产业转型升级导致传统专业技能供需结构错位
制造业智能化转型要求一线技术人员建立新的专业知识模式，传统高职机械制造专业把培养重点放在单一机加工操作技能上，面对具有自感知和自决策功能的现代智能设备时，无法立即展现跨学科技术融合能力。现今先进工业生产线已经广泛结合物联网与工业机器人技术，岗位主要需求正在快速转向系统运维和工艺规划方向，但学校培养的人才和企业真实需求之间存在较大的结构性错位，拥有数字化思维和现场排故能力的复合型工匠处于非常短缺状态。供需错位主要表现为理论知识更新速度过快，而且系统性逻辑思维的培养也出现困难。面对复杂的柔性生产场景，现有的人才培养模式不能使学生快速掌握设备联调与海量数据分析方面的重要素养，毕业生进入数字化车间后，在处理多设备共同作业的时序调控任务时会出现困难，这使高端装备制造产业的技术升级速度整体变慢。
(二)现有课程设置与产教协同育人机制存在滞后性
高职院校目前采用的人才培养规划在主要课程内容安排和合作育人方式建立上受到客观条件限制而表现出滞后现象，关于课程模式问题，机械工程、电子技术和信息科学等传统学科界限受到原有教学模式惯性影响，将数字孪生和机器视觉等新技术融入日常理论教学仍然需要很长时间。基础原理教学与现场实践操作由于硬件设备更新成本高昂，难以完全同步，这阻碍了在校学生建立应对复杂制造业工程问题的全局视野。在育人方式上，学校和属地装备制造企业之间的共同协作，经常受到企业生产排期安排和安全保密要求这些现实条件的影响，导致实质性的攻关项目联合建设与核心科技资源共享工作进展得比较缓慢。先进制造企业的标准生产规范和数字化管控平台无法快速变成校内的常规教学资源，日常实训内容和产业实际应用水平有客观差距，教育和产业在特定阶段的运行节拍差异，限制了人才培养过程的灵活性。
(三)师资队伍工程实践素养与前沿技术融合能力存在短板
教师团体是保证人才培养质量的主要要素。高职院校制造类专业专任教师普遍具备比较扎实的传统机械加工理论功底，但教师们在接触工业互联网和数字孪生等新兴前沿技术时，由于日常教学工作负担较重且进修途径有限，教师们很难在短时间内完成知识储备的全面更新。因为授课教师长期工作在教学一线，部分教师缺乏到企业真实生产环境中进行长时间脱产锻炼的客观条件，不容易将跨学科的复杂工艺转变成课堂教学模块。先进智能制造技术的应用通常要求指导者拥有设备联网排故和底层逻辑编程的综合实操能力，但当前的师资培养和选拔模式在处理该跨界融合趋势时碰到经费和时间的困难，造成具备企业级项目实战经验的双师型人才储备比较缺乏。工程实践素养和前沿技术执教能力提高缓慢，受限于客观资源，教学内容和产业实际应用之间的契合度在一定程度上受到影响。
二、高职机械制造专业人才培养体系的重构路径
(一)对标智能制造岗位需求重组跨学科模块化课程
智能制造带来了跨领域核心技术融合趋势，高职院校应打破传统专业学科的固有壁垒，按照真实企业工作场景来重组模块化跨学科课程群。在具体实施过程中，应当适度整合并改进陈旧的单一机加工课程，将计算机辅助分析与工业自动化控制技术进行深度的整体融合。课程内容模式应该包括工业物联网底层协议解析、工业机器人离线编程和生产环节数据可视化等前沿技术，并形成从底层硬件控制到上层信息系统优化的完整知识链条。江苏某职业技术学院组建了智能工程学院，将机械工程和电子信息技术课程结合，形成了严格按照实际生产流程要求设置的交叉型课程模式。该模块化层级结构使学生可以扎实掌握机械结构原理，并进一步获得电气驱动和智能算法的综合应用能力。教学团队应把企业一线的数字化改造成果快速地转化为随堂项目，在质量检测技术教学中加入零部件智能检测线的视觉识别算法调试任务，学生需要对不同材质工件的表面缺陷进行检测流程优化。学生在进行模拟智能产线联调和复杂设备故障排查的操作时，逐步建立起能够应对突发技术难题的综合排故能力，同时也实现了理论知识向生产决策能力的转化。
(二)依托虚实结合实训平台打造双师型专兼职团队
高素质复合型技能人才的定向培养在很大程度上依赖于贴近产业前沿的真实实践环境和高水平的双师型指导队伍。学校应当通过科学规划来引入数字孪生仿真软件和柔性制造生产单元，以建立虚拟工艺规划、半实物软硬与其他联调、真实产线实操的三级递进式实训平台。通过先进的虚拟现实技术来大幅降低高端精密设备的实训试错成本，并让学生在绝对安全环境中对复杂的设备进行组网配置。教师的真实工程实践能力会影响到教学模式转型的效果，院校应当形成一种长期稳定的模式，让专任骨干教师定期前往智能制造标杆企业进行挂职锻炼，以此使授课教师能够熟练掌握生产制造执行系统、边缘计算硬件的底层逻辑。还可引入企业一线技术骨干担任兼职客座讲师，将无人工厂内最新工艺优化方案直接带入基础课堂。校企双方通过对人员流动进行双向配置，可以巩固共同合作方式，并且一起开发以典型工作任务为依据的标准化教学资源库。虚实结合现代化实训空间与理实兼备复合型导师团队可以进行相互配合，填补书本静态知识同现场复杂多变工况之间存在的经验空白，使学生可以快速融入数字化车间并且具备综合职业素养。
(三)构建多元主体协同参与的动态闭环教育评价机制
符合现代智能制造需要的人才培养模式需要改变过去单一和固定的评价标准，创建着重考察实际学习成果和整体工程素质的动态闭环评价模式，形成包括技能培养和职业道德的全过程考核矩阵。日常考核内容应从理论刻板的卷面成绩向设备多机联调实操、工业海量数据挖掘和跨专业团队协作统筹等多方面综合指标全部转移。学校积极邀请公司资深技术工程师全程参加学生综合实训技能鉴定和毕业项目答辩，保证校内评价标准同行业先进用人规范保持高度无缝衔接。广东一所职业院校和当地高端装备制造龙头企业合作，建立起产教融合共同体，该院校使用由用人企业评价主导的质量反馈系统，对毕业生技能水平和岗位匹配度进行精准追踪。该模式引导学生使用智慧实训平台实时记录主要参数调整轨迹，以形成完整的个人主要技能成长数字画像。学校管理部门随后委托第三方评估机构，对历届技术技能人才的就业质量进行长时间的持续追踪，依靠定期收集关于用人单位反馈信息的详细报告，管理人员能够适时调整整体培养方案、日常教学的侧重点，促使专业建设方向保持同国家新型工业化战略的一致性。
三、结语
智能制造的快速发展改变了生产工具这种硬件形态，并重组了产业运行逻辑和人力资源结构。高职机械制造专业承担着培育新型工匠和维持实体经济命脉的任务，建立一套精准对接产业前沿需求、紧密结合学科知识并高度整合校企资源的人才培养模式，是实现职业教育良好发展的必然选择，也是学校可以采取的有效方式。该模式既有助于提高学生的实践能力，也可以促进学校与企业之间的合作。职业院校应当具备敏感的行业洞察力，主动促进校内教学要素同校外产业资源进行持续协调配合，采取比较开放合作的育人方式，为国内建设世界级先进制造业基地给予持续稳定的人才支持。
【作者系包头钢铁职业技术学院副教授】