程静 许丹荔
2024年中央经济工作会议提出，积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。数据作为新型生产要素，正快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，成为推动经济社会高质量发展的重要动力。我们要充分发挥数据要素乘数效应，强化数据要素高质量供给，以传统产业数智化转型为基础，以新兴产业壮大与未来产业布局为核心，加快传统产业转型升级、产业结构优化升级、创新链与产业链融合发展。
强化数据要素高质量供给
数据只有流动起来，才会产生更多的可能性，才能释放更大价值。不断完善数据基础制度体系、加快构建全国统一的数据要素市场，能够促进数据要素的市场化配置，满足需求而又实现价值。习近平总书记强调，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。因此，构建数据基础制度体系，既是推动数字经济发展的关键举措，也是促进经济社会高质量发展、推动国家治理体系和治理能力现代化的重要一环。
一是建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度。完善数据全流程合规和监管规则体系，统筹构建规范高效的数据交易场所，激励更多主体开展数据流通和交易活动，扩大数据要素流通和交易规模，营造良好的数据建设、发展与创新环境，促进数据资源高效配置。
二是健全完善公共数据授权运营机制。制定促进公共数据开发利用的政策法规，服务社会公共管理，赋能实体经济发展；完善政策工具箱，引导大型央企国企、大型互联网企业加大数据流通使用，赋能中小企业数字化转型。
三是统筹数据发展和安全。企业在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据，是企业发展的重要资源。要以深化数据要素市场化配置改革为主线，以激发企业创新活力为关键，以健全企业数据权益实现机制为重点，充分发挥企业主体作用，分类推进企业数据资源开发利用。
推动传统产业转型升级
传统产业是现代化产业体系的基底。它们种类多、体量大、市场广、产值高，能提供规模可观的就业岗位，也在产业链供应链中扮演着不可或缺的关键角色。传统产业改造升级，产业数字化无疑是重要方向。习近平总书记强调，要推动产业数字化，利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。
一是以技术创新驱动生产方式变革。当前，大数据、云计算、人工智能等数字技术加快迭代。及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，加速推动“制造”向“智造”转变，将为老牌企业、传统产业发展注入更多新动能。要促进数智技术与实体经济融合发展，加快传统产业模式数字化转型与智能化改造，带动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新。
二是充分发挥数据要素乘数效应。数据是数字化、网络化、智能化的基础，对传统生产方式变革具有重大影响。要保障专业化效率与多样化效率共同发挥作用，加速生产要素有效流动，优化传统产业资源在数字社会的价值分配，使经济增长摆脱有形生产要素驱动的制约，在实践中找到传统产业转型升级的具体发展路径。
三是为传统产业数字化转型创造有利条件。具有数字化特征的产品和服务要广泛应用于生产生活领域，必须具有配套完善的应用条件和环境，必然要求相应的技术、基础设施、标准体系等方面的数字化转型。因此，传统产业数字化转型是一项系统工程，不仅要发挥企业的能动作用，还要发挥好政府的引导作用，加快提升公共基础设施的数字化水平，为数字化产品和服务的广泛应用创造良好条件和环境，推动传统产业数字化转型。
因地制宜发展新质生产力
传统产业不能说是落后产业，传统产业里面也有新质生产力，也有高科技。坚持创新驱动，推动传统产业向高端化转型，是建设现代化产业体系的必然要求，也是因地制宜发展新质生产力的重要内容。
要有“切换赛道”的耐心。当前，集成电路、智能网联新能源汽车、新能源、新材料、高端装备等新兴产业蓬勃发展，人形机器人、下一代互联网、6G、量子信息等一批未来产业方兴未艾，新的经济增长点呼之欲出。但也要看到，新动能取代旧动能不会一蹴而就，而是一个逐步孕育、此消彼长、从量变到质变的长期过程。新动能尚未完全形成、新模式还未真正确立之前，不能对改变旧动能、打破旧模式操之过急，避免出现“旧动能式微、新动能不足”的空档期。先立后破、循序渐进，在构建新引擎的基础上逐步淘汰落后和过剩产能，产业转型才能稳住节奏、有序推进。
要把更多潜在的生产力转化为现实生产力。可通过“数据要素×产业优化”激发原始创新能力、畅通科技创新成果转化渠道，提升信息技术水平，推动信息化与工业化深度融合，加强国际合作与交流，加快产业结构优化升级。要及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业，完善现代化产业体系。要结合转型升级实际和技术变化趋势加大创新投入，从补齐短板和突破瓶颈入手，加强新技术在传统产业的推广应用，解决转型升级中的“卡脖子”问题。
作者单位：西北工业大学 陕西交通职业技术学院