据新华社伦敦1月16日电　英国剑桥大学日前发布公告说，其研究人员和同行开发了一个机器学习模型，将自动化实验与人工智能相结合，以预测一些化学物质的分子如何发生反应，帮助加速新药的研发过程。

预测分子如何反应对于新药的研发和制造至关重要。这常靠反复试验，失败率较高；化学家们也尝试在简化模型中模拟电子和原子的变化，但这一过程的计算成本很高，且结果常不准确。

英国剑桥大学和美国辉瑞公司的研究人员合作在英国《自然·化学》杂志上刊文说，他们开发了一种基于数据驱动的方法，将自动化实验与人工智能相结合，用机器学习模型大大缩短了预测分子反应的过程。研究人员使用包含超过3.9万个药物相关反应的数据集验证了该方法的有效性。

研究人员表示，上述成果可以帮助化学家更快找到符合需求的复杂分子，在药物研发等领域能够有效缩短研发时间。