本报讯（记者 任娜）近日，西安建筑科技大学宋战平教授团队创新提出IMMC-Geo三维工程地质建模新方法，成功破解深地工程复杂地层精准建模难题，相关成果发表于国际工程地质领域权威期刊《Engineering Geology》。
深地工程被称为“地下看不见的‘战场’”，隧道、地铁、矿山、水利枢纽等重大基建工程都离不开对地下地层的精准把握。三维地质建模，就是为地下工程绘制立体“数字地质地图”，相当于给地层做一次全面“CT扫描”，是保障工程安全、优化设计、控制风险的核心基础。
在山区或地质断裂带等复杂构造区域，地下岩土层分布形态复杂、结构不均，传统地质建模方式高度依赖密集实体钻孔与人工经验判释，不仅成本高、周期长，在钻孔稀疏的深部工程场景中还易出现模型误差大、地层预测不准等问题。
针对这一行业痛点，团队另辟蹊径，综合运用无人机航拍影像、语义识别与三维点云融合技术，构建密集“虚拟钻孔网络”，大幅降低对高成本实体钻孔的依赖。
在此基础上，团队提出“概率融合—多步叠加”的IMMC-Geo建模框架，通过改进多步马尔可夫链与蒙特卡洛随机模拟机制，创新性地引入层理走向各向异性距离权重及倾斜钻孔等效修正方法，在空间概率传递过程中形成“沿层增强、跨层抑制”的信息约束场，让地质建模更贴合真实地层规律。
该方法为复杂地层结构低成本、高精度重构提供了全新技术路径，显著提升复杂地层界面刻画精度，并从根本上实现空间结构不确定性的量化表达。工程实例验证显示，模型与传统精细地质解释结果整体一致性约80%。
据悉，该团队近年来持续推动三维地质建模、智能监测、数字孪生等前沿技术与传统基建领域深度融合，多项成果已在重大交通基础设施、清洁能源储能项目建设中成功应用。未来，团队将继续紧扣国家深地战略需求，深化岩土工程与大数据、人工智能等技术的交叉创新，为重大基础设施安全建设与智能运维提供更强技术保障。