郑耀群
党的二十届四中全会审议通过的《建议》提出：“全面实施‘人工智能+’行动”。2025年11月，陕西省发展改革委印发的《陕西省深入实施“人工智能+”行动方案（2025—2027年）》，明确目标、路径，推动人工智能深度融入千行百业，赋能产业发展、消费提质、治理能力和民生福祉提升。深入实施“人工智能+”行动，对于西安培育新质生产力，实现高质量发展具有重要意义。
西安“人工智能+”发展现状
首先是算力赋能强根基，汇聚发展新优势。西安人工智能产业发展蓬勃，在算力基础设施方面，国家超算西安中心、沣东智算中心等平台有力支撑国产大模型研发，与“先进阿秒激光设施（西安部分）”共同构建起从数据、模型到算力的全产业链生态；在产业布局上，西安形成高新区（智能软硬件）、西咸新区（人工智能与自动驾驶）、高陵区（汽车“智造”与类脑智能）等多点支撑、特色鲜明的集群发展新格局。
其次是研发创新强引擎，彰显策源硬实力。据2023年11月，清华大学AMiner发布的全球人工智能创新城市前100强名单显示，西安排名全球第23位，位列国内城市第7位。西安科教资源丰富，已有超过20所高校开设人工智能相关专业，并且拥有“智能感知与计算国际联合研究中心”等多个国家级、省部级创新平台，彰显出策源硬实力。
最后是场景多元强赋能，注入发展新动力。在“人工智能+制造”领域，从智能生产线、数字车间到智能网联汽车、无人设备，西安智能制造已形成多领域协同发展；在“人工智能+文旅”领域，通过VR、AR等技术实现了旅游资源深度开发和高品质旅游景区建设；在“人工智能+城市治理”领域，“城市大脑”、智慧交通、智慧安防等应用正逐步改善市民的生活品质。
西安“人工智能+”发展存在的问题
首先，数据要素“孤岛”和算力“门槛”并存。受限于数据安全和知识产权多重约束，数据壁垒依然存在，政务数据、行业数据等尚未实现高效、安全的流通与共享，难以为人工智能大模型提供充足的“燃料”。同时，算力基础设施的公共性和普惠性不足，高昂的算力成本和设备更新迭代成本使得广大中小企业望而却步，形成了人工智能技术应用的现实门槛。
其次，创新链与产业链衔接不畅，成果转化与产业协同受阻。一方面，部分高校与科研院所的科研成果与市场需求存在脱节，人工智能成果转化率不高。另一方面，西安人工智能企业以中小企业为主，整合吸收高校与科研院所优势技术的能力有限。龙头企业与中小企业之间未能形成紧密协作关系，产业链协同效应不强，制约了整体创新效能的提升。
最后，应用场景“点状分散”和“渗透不均”并存。一是西安“人工智能+”应用多呈“点状”试点状态。由于资金支持不足，敢于开放市场、率先试用的思想理念尚未突破等因素，面向特定行业的专业化大模型缺乏足够的应用试验场景，规模化推广陷入瓶颈。二是行业渗透不均衡。西安“人工智能+”应用深度在不同行业间分布不均，在智能制造、文旅等领域较为成熟，而在农业、环保、金融、零售等领域应用较少，导致“人工智能+”的赋能价值未能充分释放。
深入实施“人工智能+”行动的建议
第一，要强化算力、数据、模型保障。一是继续深耕基础算力和大模型赛道。运用好西安未来人工智能计算中心、国家超算西安中心等项目，推动人工智能算法技术的全面突破、算力技术的全面提升，加速落地人工智能通用大模型，形成一批垂直领域行业大模型。二是构建安全高效的数据要素流通体系。加快建立多层次的数据标准与质量管理规范，完善数据流通与开放制度，加强隐私计算等安全技术应用。率先在西安有条件的产业园区内开展“数据共享项目”，构建数据“可用不可见、可控可计量”流通机制，为建设一批典型应用场景的公共数据库奠定基础。三是构建集约高效、普惠开放的算力基础设施。统筹规划建设“西安人工智能算力调度平台”，实现算力资源互通与动态调度。通过推广“算力券”政策，切实降低中小企业算力使用门槛。支持现有算力设施向智能算力中心升级，支持建设大规模算力集群，为西安深入实施“人工智能+”行动提供算力保障。
第二，加快构建产学研用协同创新生态。一是共建协同创新平台，打通成果转化“最后一公里”。建议由政府牵头，鼓励科大讯飞、臻泰智能等科技企业与高校、科研院所共建重点实验室、共性技术研发平台、联合创新中心等，形成“政-学-研-用”创新闭环。二是形成多层次的人工智能企业梯队。人工智能企业要与其他行业企业共研技术、共建平台、共探应用、共享成果。鼓励大型人工智能企业开放应用场景与技术平台，围绕关键核心技术与中小企业进行协同攻关，培育一批专精特新“小巨人”企业和单项冠军企业。
第三，打造场景牵引的应用生态。一是加强场景供需对接。政府要联合高校院所、领军企业分层分类推出人工智能技术（产品）供给清单。同时，围绕工业制造、医疗健康、智慧交通、文化旅游等领域，发布“人工智能+”应用场景清单。以场景发布会、对接会等形式为场景需求方和技术供给方提供精准对接服务，形成“技术有支撑、场景有牵引、价值可实现”的良性生态。二是建立“试点-推广”长效机制。鼓励人工智能最新成果在高新区“率先试水”，形成一批标志性成果，解决一批共性问题，总结一批可复制的经验模式。
第四，构筑完备的要素供给体系。一是强化“人工智能+”智力支撑。积极推进本地人才培养，鼓励校企共建产业学院和实习基地，推行“高校导师+产业导师”双导师制，培养契合西安产业发展需求的“人工智能+”复合型人才。以良好的制度吸引并留住人才，给予从事人工智能芯片、类脑算法等产业链缺失环节的应届毕业生专项补贴。面向大模型研发、智能芯片设计、人工智能与先进制造交叉等领域，设立“西安人工智能领军人才计划”，广泛吸引国内外人工智能高端人才。二是培育壮大耐心资本，为实施“人工智能+”行动提供长期资金支持。一方面，建立人工智能场景应用推广专项基金，政府和国有资本要主动投资优秀试点项目，率先提供采购服务，为新技术、新产品提供首秀首用机会，从而降低创新成果的市场准入门槛。另一方面，引导天使投资、风险投资等社会资本对“人工智能+”行动的长期投资。规范实施政府和社会资本合作新机制，探索政府领投、社会资本跟投的路径，引导撬动更多社会资本转化为耐心资本。
（作者系西安电子科技大学经济与管理学院教授）