张英
数字时代，人工智能正以前所未有的广度和深度重塑社会生产生活方式，也深刻影响着青年学生的认知结构、价值判断与行为模式。在这一背景下，高校思想政治教育必须主动识变、积极应变、科学求变，推动人工智能与思政育人深度融合，既善用技术之“智”，更坚守育人之“本”，在守正创新中构建具有中国特色的“AI+思政”新范式。
——AI赋能是提升思政教育针对性与实效性的必然选择。当前，大学生作为“数字原住民”，其信息获取方式、思维习惯和情感表达日益呈现数字化、碎片化、个性化特征。以单向灌输、统一讲授为主的传统思政教学模式，在吸引力、亲和力、精准度等方面面临挑战。近年来，尽管高校思政课的到课率普遍较高，但学生的深度参与率不足、价值内化程度有限的问题依然突出。这就迫切要求思政教育从“大水漫灌”转向“精准滴灌”。
人工智能技术通过大数据分析、自然语言处理、知识图谱等手段，能够动态捕捉学生的思想困惑、兴趣偏好与发展需求，实现教育资源的智能匹配与推送；借助虚拟现实、生成式AI大模型等工具，可将抽象理论转化为可感可知的沉浸式场景，增强教学的生动性与感染力；依托智能学情监测系统，能够实现全过程、伴随式的成长追踪与精准引导。可以说，AI不是对思政教育做简单的“加法”，而是推动其理念更新、流程再造、效能跃升的关键变量。
——坚持“技术为体、价值为魂”的融合逻辑。我们需要清醒地认识到，技术永远只是手段，立德树人才是根本。推进“AI+思政”，必须牢牢把握思想政治教育的政治属性和育人导向，防止陷入“唯技术论”或“去人性化”误区。一是坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位。AI模型的训练数据、算法逻辑、内容生成必须向党的理论和路线方针政策看齐，坚决反对历史虚无主义、西方价值观偏见等错误倾向。要加快构建覆盖党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史等内容的高质量思政语料库，夯实AI应用的思想根基。二是强化教师的主导作用。思政教育不仅是知识传授，更是价值引领、情感共鸣与人格塑造的过程。AI可以替代部分重复性劳动，如作业批改、资料整理，但无法替代教师在关键议题上的价值澄清、在敏感话题上的情感疏导、在人生方向上的思想引领。应明确AI的“辅助者”定位，推动形成“教师主导-AI协同-学生主体”的新型教学关系。三是必须保留必要的人文交互空间。即使技术再先进也不能取代面对面的思想交流与心灵对话。在运用AI提升效率的同时，要注重设计小组研讨、社会实践、师生谈心等环节，让学生在人际互动中深化认同、砥砺品格，避免陷入“信息茧房”或“算法依赖”。
——健全AI赋能大学生思政教育的风险防控机制。AI在带来机遇的同时，也潜藏数据安全、算法偏见、伦理失范等风险。必须坚持发展与规范并重，织密制度防护网。一是严守意识形态安全红线。建立AI生成内容“双审核”机制——技术层面采用多模态内容识别过滤不良信息；管理层面组建由思政专家、技术人员组成的审核小组，对关键输出内容进行人工复核，确保内容的立场坚定、导向正确。二是强化数据隐私保护。严格遵守《个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规，坚持“最小必要”原则采集学生数据，实行分级授权、加密存储、匿名处理，严禁将思想行为数据用于非教育目的。三是防范技术异化风险。警惕将学生思想成长简单量化为“数据指标”，避免用算法评分替代综合评价。应坚持以人为本，在工具理性与价值理性之间保持张力，确保技术始终服务于人的全面发展。
——构建可持续发展的“AI+思政”生态体系。推动AI深度融入思政教育，不能仅靠个别院校的“单打独斗”，需要加强顶层设计与协同推进。一是完善政策标准体系。要进一步建立健全AI赋能思政教育的技术标准、伦理规范与评价体系，明确应用场景边界与责任主体。二是推动资源共建共享。建设“AI+思政”开放平台，整合优质课程、教学案例与算法模型，打破校际壁垒，提升技术应用的普惠性与均衡性。三是强化跨学科协同。促进教育学、马克思主义理论、计算机科学等多学科深度融合，培育既懂思政又懂技术的复合型人才，为可持续发展提供智力支撑。四是注重应用成效评估。建立动态监测与反馈机制，从学生认知、情感、行为多维度科学评价“AI+思政”实施效果，及时优化技术路径与教育策略，确保技术赋能不偏离立德树人的根本任务。
（作者单位：西安工业大学）