本报讯（记者 关颖）日前，2025中国光学学会研究生论坛（西安站）暨全国“AI +光学融合与创新前沿”研究生分论坛在西安举办。来自全国10余所高校的近200名师生参会，整体规模再创新高。
本次论坛由中国光学学会、中国激光杂志社主办，中国科学院西安光学精密机械研究所承办，中国科学院大学、西安电子科技大学光电工程学院、西北大学计算机学院软件学院、西北工业大学物理科学与技术学院、陕西省光学学会、中国光学学会西北工业大学学生分会协办。
作为本年度中国光学学会研究生系列论坛的第三场活动，本次论坛以“激发创新思维、促进学术碰撞”为宗旨，聚焦智能光子源与计算成像、先进激光技术、光传感与生物光子学等一系列前沿研究方向。
论坛报告环节中，中国科学院西安光学精密机械研究所邵晓鹏作了题为《智慧之眼，洞察未来：AI+光学的交叉与融合》的专题报告。该报告通过理论、算法与应用三个层面的剖析，为新一代青年展现了“AI+光学”交叉学科的广阔前景。
西安电子科技大学徐淮良教授以《空气激光的产生与精密光谱应用研究》为题，介绍了在空气激光现象观察、机理探索和光谱应用方面的进展，展示了大气分子的相干斯托克斯和反斯托克斯振动拉曼光谱以及多级级联的旋转拉曼光谱，并探讨AI在精密光谱中的应用潜能。
中国科学院西安光学精密机械研究所王荃研究员作了题为《AI+视觉耦合的脑机交互研究》的报告。该研究率先提出基于真实人类眼动数据的类脑仿生视觉思维链技术，从人类专家的眼动轨迹中学习视觉认知模式，通过精确记录注视位置、停留时间和转移顺序等关键信息，构建直接反映人类视觉思维过程的模型，开拓多模态大模型的视觉思维链。
西北工业大学张继巍副教授的题为《角向激发表面等离子体共振全息显微术及应用》的报告，提出一种角向激发SPR方式，即依次沿不同方位角方向激发SPR，通过将获取的SPR图像进行融合，消除了SPW横向传播对成像分辨率的影响。结合深度学习技术解决了高分辨率图像的动态获取问题。
西北大学王举教授在《超表面赋能的空中传算一体化：迈向物理神经网络新范式》报告中指出，面向空中计算的传算一体化新范式，通过将神经网络计算直接嵌入无线信号传播过程，实现通信与智能计算的深度融合，其核心思想是利用可编程超表面动态调控电磁波的幅相响应，将无线信道转化为可配置的物理计算介质，从而在信号传输的同时完成神经网络推理。这种物理神经网络框架为实现低功耗、低时延的边缘AI提供了新的思路，为未来大规模物联网与智能感知系统的发展奠定了基础。
学生报告环节中，来自中国科学院西安光学精密机械研究所、西安电子科技大学、西北大学、西北工业大学、南京大学、西安交通大学、北京工业大学、陕西科技大学、西安石油大学的15名研究生分别分享了科研进展。
论坛现场，主办方评选出优秀口头报告5位、优秀张贴报告5位，并为获奖者颁发荣誉证书及奖品。本次论坛充分彰显了“求真务实、协同创新”的精神，为相关领域创新发展注入了新活力。