赵四鸿
为落实立德树人根本任务，如何将思政教育有机融入学前教育专业人才培养全过程，已成为高等师范教育的重要课题。尤其是在“健康中国2030”战略背景下，学前教育师范生对健康教育的认知和思政素养的高低，直接关系到新一代国民健康观念的塑造。当前，传统健康教育多聚焦于生理卫生、安全防护、饮食作息等知识传授，往往忽视其背后蕴含的责任意识、生命观念、集体精神等深层价值意涵。AI的快速发展为实现“知识-能力-价值”的一体化培养提供了新路径。
——AI重构课程：让思政元素“看得见、融得进”。尽管AI在赋能学前教育师范生健康教育课程思政方面已取得一定进展，但在实践过程中仍存在诸多问题。教学资源方面，存在资源质量参差不齐、与思政元素融合度不高的问题，部分智能教学资源虽然技术先进，但内容缺乏针对性和系统性，难以满足学前教育师范生的实际需求。同时，许多资源在设计时未能充分考虑思政元素的融入，导致技术与思政教育脱节，无法有效实现价值引领的目标。因此，要从课程结构与内容着手，借助AI构建智能化的课程设计支持系统。根据当前幼儿教育实践，通过分析《3-6岁儿童学习与发展指南》《幼儿园教师专业标准》等政策文本，识别和构建健康教育内容与社会主义核心价值观的契合点。在《学前儿童健康教育》这门核心课程构建和实施的过程中，将自理能力培养模块系统融入“个人责任与公共卫生”的思政视角；在“情绪管理”教学中，引导对“同理心”与“友善”价值观内在联系的思考等。
同时，应进一步借助AI技术实现课程结构的智能化重组与内容的动态优化，推动思政元素从“零散嵌入”向“系统融合”转变。首先，构建“健康教育目标-思政育人目标”的双线映射模型，通过AI对课程知识点进行语义解析，自动生成“知识-价值”关联图谱。而后，依据图谱智能推荐融合案例、教学策略与评价指标，帮助师范生理解“教什么”背后“为何教”的育人逻辑。其次，动态生成“本土化+时代性”教学资源。应利用AI将语言与图像生成能力相结合，结合地方文化、节日节气、社会热点，动态生成具有中国特色和时代气息的教学素材。再次，可以构建“AI+”协同审核机制，保障价值导向，为避免价值观偏差或文化误读，建立“人工智能初筛+学科专家终审”的双重把关机制，组建由学前教育专家、思政课教师、一线园长构成的“课程思政指导组”，对AI生成的教学设计、案例资源进行价值审核并提供优化建议，确保思政元素融入的科学性。
——AI模拟实训：在“虚拟课堂”中锤炼育人本领。实训课程是理论知识与实际操作的桥梁，但在实际教学中仍面临诸多现实困境。例如，实训场景单一、幼儿反应不可控、师生互动难以真实还原、思政育人过程难以量化评估。尤其在健康教育中融入思政元素时，许多师范生往往“有知识、无温度”“讲道理、缺引导”，难以将“洗手要勤”“吃饭不挑食”等健康行为与“责任意识”“尊重生命”等价值观自然衔接，传统的“说课+试讲”模式难以暴露这些问题，更无法提供及时、精准的反馈。因此，要让师范生在安全、可重复的环境中，真实体验幼儿的心理反应与行为表现，并在实践中锤炼“教中有育、育中传道”的综合能力。
首先，构建“AI+VR”虚拟教学场景，还原真实育人情境，借助AI驱动的虚拟现实教学平台，让师范生在高度仿真的幼儿园情境中模拟开展健康教育活动。其次，设定“健康+思政”双目标教学任务，强化融合意识，在每次实训前，为师范生系统设定明确的课程和思政“双目标”任务，预设多条幼儿回应路径，并根据师范生的应对策略动态调整“虚拟幼儿”的反应，根据师范生的表现，提示其“育人维度缺失”，并在反馈报告中标注“未体现集体责任感引导”等信息。再次，通过AI实时分析与多维反馈，实现“精准育人诊断”。利用对学生的学习过程AI分析，进行数据采集与分析，生成个性化学习报告；利用知识图谱，可视化展示学生的知识掌握情况和能力发展水平。这种数据驱动的评价方式，不仅更加客观准确，还能为教学改进提供实时反馈。这种智能监测不仅关注学生的学习成绩，更渗透着生命教育与个性化关怀的思政理念，同时，教师能够通过数据了解每个学生的独特需求和优势劣势，做到因材施教。
总之，与真实课堂不同，虚拟实训允许师范生“试错-反思-再练”，系统可根据其薄弱环节，智能推荐专项训练模块，支持反复迭代与个性化训练，提升育人胜任力，兼顾科学知识传递与价值观引导。
——AI引导反思：深化育人自觉。教学反思是教师专业成长的关键环节，但在当前学前教育师范生的培养中，反思作业往往流于形式，出现内容空泛、模板化严重等问题，多停留在“活动顺利”“幼儿喜欢”等表层描述，缺乏对教育行为背后价值取向的深度追问。尤其在健康教育中，比如组织“洗手”活动时，学生往往只关注动作是否规范、流程是否完成，却很少思考，洗手不仅是卫生习惯的培养，更是责任意识的启蒙——对自己健康负责、对集体环境负责；在“排队取餐”中，学生看到的是秩序管理，却忽视了其中蕴含的尊重他人、规则意识与公平观念；在组织户外体育活动时，关注点停留在“有没有出汗”“游戏是否热闹”，而忽略了运动背后所承载的意志品质、团队协作与生命关怀的教育意涵。这些“见事不见人”“见技不见道”的反思，反映出师范生在“育人自觉”上的普遍缺失，也就是说他们尚未建立起将日常保教活动与立德树人根本任务相连接的思维习惯。而这种缺失，根源在于反思指导的机制不健全。传统的反思指导依赖教师批阅，受限于师资精力，难以做到个性化、即时性反馈，无法真正推动学生认知升级。而让AI作为“智能导师”，引导师范生撰写结构化教学反思，通过预设问题链，引导学生从“做了什么”转向“为什么做”以及“背后体现了怎样的儿童观、教育观与价值观”，在潜移默化中培育他们的教育敏感性与育人使命感。当学生开始习惯于追问“这个活动在培养一个什么样的人”，当“洗手”不再只是动作训练，而是责任启蒙的契机；当“排队”成为尊重与规则的实践场域，他们便真正肩负起“为党育人、为国育才”的重大使命。
因此，推动AI与教学反思深度融合，不仅是教育技术的革新，更是一场深刻的育人范式转型--它让教育反思从“作业”变为“修行”，让师范生成长从“技能积累”升华为“灵魂塑造”，为新时代高素质幼儿园教师队伍建设提供智能化支撑。
（作者单位：西安文理学院学前教育学院）