眼下，人工智能创新形成了通用大模型和垂直大模型两条赛道。其中，通用大模型具有突破力度大、带动作用强、应用范围广的显著优势，同时也有技术门槛高、训练成本高、应用落地慢的不足。而垂直大模型聚焦具体的行业应用场景，具有精准度高、专业性强、训练成本低、应用落地快的比较优势。推动“人工智能+”行动，要充分发挥两种技术路线的比较优势，形成通专结合的技术创新组合，引导创新资源在两条赛道上均衡布局。聚焦技术创新前沿，努力推进通用人工智能的创新突破，避免被传统应用场景和商业利益束缚创新空间。还要在通用大模型基础上，结合具体行业领域的应用需求，加快垂直大模型在医疗、教育、交通等领域的应用落地，形成“沿途下蛋”的创新成果转化机制，形成通用大模型支撑垂直大模型发展、垂直大模型促进通用大模型落地的“1+N”创新局面，提高“人工智能+”行动的综合效益。
——国家信息中心公共技术部正高级工程师王晓冬