常说“嗯”“啊”“呃” 认知在变差

　　日常说话时频繁出现的“嗯”“啊”“呃”等填充词和无意停顿，正在悄悄暴露你的大脑健康状况。一项最新研究表明，这些细微的言语特征与认知功能密切相关，人工智能可通过分析自然对话，准确预测一个人的认知表现。

　　该研究由加拿大多伦多大学、约克大学及贝克雷斯特老年护理中心联合开展，分别招募了两组志愿者，一组为67名65岁至75岁的健康老年人，另一组包括174名18岁至90岁的健康成年人。研究人员让参与者观看详细图片，并用自己的语言进行描述，同时完成一系列认知功能测试。随后，人工智能系统将对语音记录进行深度分析，检测数百项细微言语特征，包括停顿的时长与频率、填充词（如“嗯”“啊”“呃”）的使用情况，以及言语节奏模式等。结果发现，这些言语标记能稳定预测参与者在认知测试中的表现，频繁使用“嗯”“啊”“呃”等填充词的人，认知功能更低，即便调整了年龄、性别、教育程度等因素后，结果依然成立，且这一关联覆盖全年龄段成年人群。这表明，言语节奏不仅是说话风格的问题，更是大脑健康的敏感指标。

　　认知功能会随年龄自然衰退，并在痴呆症早期受到影响，而传统认知测试不仅耗时，还存在因反复练习而导致分数提高的问题。相比之下，自然言语分析可作为一种更简便、可反复进行且不易被察觉的替代方案，在真实场景中反映大脑的处理速度与整体认知功能。团队表示，未来结合言语分析与其他健康指标，有望实现更精准、便捷的认知衰退早期检测，为痴呆症早期干预争取宝贵时间。李伟