本报讯 （记者李梅旭）日前，第二届国际医疗健康人工智能大会暨医疗场景拥抱人工智能技术会议暨中国心胸血管麻醉学会心血管麻醉分会学术会议在津开幕。大会聚焦“医疗健康人工智能”“心胸血管麻醉及围术期医学”等核心内容，通过产学研用深度融合，赋能医疗健康人工智能持续发展，助力构建更加智能高效的医疗服务体系。
会上，天津市胸科医院联合天津大学共同研发的围术期（围绕手术的全周期管理）不良事件预警设备首次亮相。该院党委书记郭志刚介绍，胸科医院郭志刚团队与天津大学医学院刘秀云教授、倪广健教授团队精准洞察围术期不良事件风险防控的迫切需求，携手开启医工结合的创新合作，为患者个体化围术期管理提供新方法和新技术，成功研发出围术期不良事件预警设备。该系统深度融合了胸科医院的高质量临床数据与围术期医学知识，通过可穿戴设备、床旁监护仪等实时采集患者的多模态生命体征数据，利用深度学习模型实现对不良事件的“准实时”预测与分级告警。从术前风险精准分层、术中风险动态监测，到术后恢复期并发症的早期识别，为临床医生提供一个全周期、前瞻性的智能决策支持平台。
围术期不良事件预警设备的应用可帮助医务人员早期识别病情恶化并及时进行干预，从而降低严重不良事件发生率，促进患者快速康复，缩短住院天数，最终实现提升患者就医体验、降低医疗成本、减轻患者经济负担的目的。