本报记者 张玉榕 通讯员 小呜
7月25日，华厦智能化阅片平台在厦门正式启动，由厦门眼科中心承担的厦门市重大科技项目——“糖尿病视网膜病变多模态影像人工智能互联网医院平台建设”为其提供技术底座。
依托该项目成果，华厦智能化阅片平台致力于将厦门眼科中心打造成便捷高效的远程阅片中心，通过人工智能筛查系统实现快速阅片、病变分期和可视化的病灶标记，辅助更多临床医生完成糖尿病视网膜病变乃至更多眼底病的初筛和精准转诊，全面提升致盲性眼底病的早期发现率和诊疗效率。
更适合临床落地的糖网智能筛查技术 准确率高达90.5%
作为我国常见的致盲性眼病，糖尿病视网膜病变通过早期识别与干预，可有效避免大多数患者失明，但该疾病的规范诊断高度依赖眼底病专业医生。现实情况是，多数基层医疗机构及部分二级医院缺少眼底病医生，对病变识别能力不足。与此同时，现有市面上的 AI眼病诊断产品功能多停留在病情分期阶段，无法识别关键特征病灶，难以满足临床精准诊断的需求。
在此背景下，厦门眼科中心总院长黎晓新教授牵头启动了“糖尿病视网膜病变多模态影像人工智能互联网医院平台建设”项目。该项目聚焦糖尿病视网膜病变筛查与干预的关键临床需求，获批2022年厦门市重大科技项目。
经过多年技术攻关，该项目产出一系列创新成果，并于今年上半年通过厦门市科技局组织的验收工作。项目不仅完成了基于超广角眼底影像的糖尿病视网膜病变多模态人工智能分析技术研发与系统构建，更解决了关键病变自动识别、病变分级与可视化、结构化诊断支持等三大技术难题。
项目构建了基于深度学习的质控模型，筛查出需要转诊的病变，识别准确率达90.5%，敏感性95%。同时，项目建立了糖尿病视网膜病态分期模型及多病灶分割模型，实现0至IV期自动分级，以及出血、硬性渗出、棉絮斑及新生血管等关键病变的自动识别与可视化标注，可为医生提供直观的病变分布与严重程度判断，提供分期判定依据。此外，项目科研与转化成果丰硕，共计发表论文2篇，申请发明专利6项（获授权发明专利3项），获软件著作权4项，参与技术标准7项，在学术研究与产业转化两端均展现出强劲实力。
向眼底多病种筛查跨越 打造远程阅片中心
作为项目核心成果之一，糖尿病视网膜病变人工智能筛查系统已在华厦眼科医院集团全国30余家眼科医院落地应用，形成稳定的临床筛查服务能力。
截至目前，该系统已累计完成超过20万张眼底图像的AI阅片，不仅助力提升了糖尿病眼病早筛率，更有效推动了“分级诊疗”和“早发现、早干预”政策的落地实施。
在此基础上，华厦智能化阅片平台应运而生。以该平台为依托，未来，厦门眼科中心将建设成为便捷高效的远程阅片中心，联动华厦眼科医院集团旗下各医院及更多基层医疗机构，通过AI技术与眼底病专家团队的深度融合，为各医疗机构提供更加便捷、高效的远程阅片服务，让优质眼科诊断资源真正下沉到基层。
同时，以成熟的技术基础、丰富的临床数据积累和持续的应用实践为根基，项目将进一步拓展人工智能的识别能力，从糖尿病视网膜病变全面升级至覆盖更多常见眼底病变的识别，逐步实现由“单病种筛查”向“多病种、多病变筛查”的关键跨越，为华厦智能化阅片平台提供更多智能技术支撑，持续赋能眼科行业高质量发展。