综合新华社、人民日报、央视新闻报道 人工智能（AI）热潮中，一个概念的地位正在凸显——Token，它是排行榜上大模型调用量的评估标准，也是大模型厂商销售套餐的计费单位。3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token，“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这给出了Token的中文翻译：“词元”。
什么是词元？
词元（Token）是AI大模型处理信息的最小计量单位，无论是用户的提问，还是AI生成的代码，最终都要被拆解成Token完成运算。因此，Token调用量成为衡量AI大模型活跃度和产业价值的关键指标，Token调用量越高，意味着模型被用得越多，创造的实际价值也就越大。
刘烈宏表示，2024年初，我国日均词元调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。刘烈宏说，今年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。
调用量增加意味着什么？
数字背后，是一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国AI产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。
据刘烈宏介绍，截至2025年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。下一步，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。
分析
把电力资源转化为算力产能，再输出智能化服务
Token“出海” 成全球AI产业新赛道
近期，中国人工智能（AI）模型凭借极致性价比强势突围，引发关于词元（Token）“出海”的行业热议。随着模型调用量激增，Token消耗量也同步攀升，算力成本管控成为行业核心命题，Token“出海”也从小众概念升级为全球AI产业的热门赛道。
Token“出海”是“能源—算力—智能”的价值转化，即把电力资源转化为算力产能，再输出智能化服务。这一趋势不仅是成本优势的比拼，更是技术硬实力、全球化综合能力的较量。目前，支撑中国Token“出海”大致有三重逻辑。
从能源逻辑来看，依托算电优势构建的成本竞争力，是Token“出海”的根本。Token“出海”本质是以API（应用程序编程接口）为载体、面向全球输出大模型推理服务的数字贸易，成本管控直接决定市场话语权。行业测算显示，算力成本中电力占比高达60%至70%，电价是Token定价的核心要素。
我国依托西部低价绿电、超低PUE（电源使用效率）数据中心与高算力利用率，搭建起全球领先的绿色算力体系，大幅拉开与海外竞品的成本差距。这种性价比优势并非单纯的电力红利，而是能源供给、算力基建、模型优化全链条降本，叠加规模化运营的协同成果，形成难以复制的成本优势。
从产业逻辑来看，全产业链协同，正重塑全球AI供给格局。Token“出海”是中国AI全产业链协同发力的集中体现，形成“绿电—算力—Token—全球变现”的闭环。上游，绿电企业保障稳定能源供给，算力硬件厂商攻克GPU（图形处理器）、智算集群等技术瓶颈；中游，跨境网络企业搭建低延迟传输通道，保障全球服务交付效率；下游，大模型企业通过API、开源生态等形式，触达全球开发者。
从全球化逻辑来看，Token“出海”机遇与挑战并存，想要行稳致远，必须筑牢全球化长期根基。尽管国产模型势头迅猛，但仍面临行业同质化等瓶颈，考验企业的全球化运营能力。
据中国经济网