人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI）被认为是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。AI催生新产业、新业态，不断提升效率、提供个性化服务，正改变着我们的生活方式、生产方式和工作方式。
AI开启新一轮科技革命
自20世纪50年代计算机科学家图灵提出AI概念以来，该领域已经经历了数十年发展。从符号主义到联结主义，再到深度学习的兴起，AI技术不断进步。而今，生成式AI技术如ChatGPT、Sora等的出现，展示了AI在多模态交互领域的新突破，标志着AI尖端技术的成熟。同时，人们正迎来前所未有的变革——在工业生产中，AI的应用可以催生自动化生产新模式，大幅提高自动化水平、生产效率和产品质量；在医疗领域，AI的应用可以帮助医生提升诊断速度、制定治疗方案，对病情进行监测（预测），提高治疗效果；在教育领域，AI的应用可以为学生提供（推荐）个性化学习方案，帮助教师更好地了解学生的学习状态和需求。
回顾历史，三次工业革命均大幅提升了生产能力和生产效率。第一次工业革命是以蒸汽机技术为基础的革命，以瓦特的蒸汽机诞生为标志。第二次工业革命是以电力技术为基础的电气革命，以内燃机和电气机械的出现为标志。第三次工业革命是以计算机技术为基础的信息技术革命，以家用计算机和互联网为载体并在短时间内快速渗透为特征，被称为“互联网革命”。专家认为，AI正开启新一轮科技革命，深入嵌入各个行业，全面影响社会结构，对人类社会产生深刻而持久的影响，我们要积极应对智能化时代的全面到来。
AI带来一场生产力变革
专家把AI尖端技术喻为“数字时代的蒸汽机”，不仅缩减了生产成本，也丰富并创新了社会供给。AI技术正在成为新的生产工具，不仅推动了传统行业转型升级，也促进社会经济结构的变化。数据显示，在我国已建的2500多个数字化车间和智能工厂中，经过AI改造后的工厂研发周期缩短了约20.7%，生产效率提升了约34.8%。
专家指出，与以往工业革命不同，人工智能使产业结构更“软”，知识含量更高。例如，美国阿波罗计划的发动机研发基于大量测试，而现代燃烧模拟技术可大幅降低成本。发展AI模型可能彻底改变行业格局。新兴市场和发展中国家若能抓住机遇，补齐短板，有机会实现跨越式发展。
目前，我国人工智能产业链已经形成，包括以算力和数据为基础的上游层、以大模型为核心的中游技术层和以各类产业场景为导向的下游应用层。专家认为，与工业化时代的并行优势不同，AI时代更强调先行者的优势，即首先获得技术领先地位的实体会持续主导市场，后进者难以改变这一局势。
AI正引发一场社会变革
AI正在深刻改变我们的生活和工作方式，并引发社会结构和关系变革。有专家认为，预计到2026年，自动化和AI将影响全球近40%的工作岗位，引发就业结构的深刻调整。AI更可能替代脑力劳动职业，而非体力劳动职业。虽然AI可能创造新工种如数据标注员和算法测试师，但这些职位所需的就业人数将减少。专家指出，未来人们将有更多精力用于休闲、体验和创作，社会形态将更注重个体兴趣探索，教育模式、工作方式、工作时长和收入分配也将发生深刻变化。
近期，中国人民大学和联想集团联合发布《新质生产力应用型人才就业趋势报告》，认为制造业发展新质生产力至关重要，而能够熟练掌握新质生产资料，适应新质生产关系，匹配新质生产力的应用型人才，是中国制造业实现产业突破的关键。
专家认为，AI在深刻地改变我们的生活和工作方式的同时，也将引发社会机制、结构和关系的联动变革。这要求我们提前研究AI带来的法律、伦理和技术挑战，并建立负责任的治理机制。政府应把构建合作型社会治理模式作为重要方向，更多关注创造性工作和个性化服务的提供，推动社会治理向精细化、智能化和国际化发展。
人形机器人成代表性产品
机器人将成为AI科技革命的具体应用和最佳载体。人形机器人是同时具有体力和脑力能力的机器人，是人工智能、集成电路、新材料、先进制造等前沿技术系统集成的产品。当前,人形机器人处于发展早期，在技术上仍存在软件与硬件瓶颈。
国际上，人形机器人的技术研发分三大梯队。第一梯队在体力和脑力能力方面都有较强的技术支撑，以美国的波士顿动力和特斯拉为代表；第二梯队同时具备体力和脑力能力，但多数应用在非野外环境，以日韩为代表；第三梯队是仅适用于平滑路面的机器人。
我国人形机器人的研究设计以高校实验室为主，也包含研究机构和高科技公司，在基础器件、新材料与新结构、控制理论、识别算法、智能理论等方面已经取得重要进展，各类专业机器人已经广泛应用于工业、医疗、农业、服务等领域，总体发展水平稳步提升，应用场景显著扩展，核心零部件国产化进程不断加快，协作、物流、特种机器人等产品优势不断增强，创新型企业大量涌现，有望率先应用于真实场景，占据市场先机。
AI产业发展的关键在于数据、算力和算法三大要素。新一代信息技术、生物技术、新能源技术、新材料技术等与机器人技术加快融合，也推动机器人产业发展日新月异。
当前，伴随着大数据、云计算和物联网等产业快速发展，AI行业在数据量、计算量、存储量和算力需求上以指数级增长，“量变”推动“质变”，生成式AI（AIGC）得以出现，AI产业即将进入新纪元。
（厦门市老科协 供稿）